P2P流媒体视频点播系统中的数据查询与调度优化研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-15页
第一章 绪论	第15-25页
·研究背景	第15-21页
·流媒体视频点播简介	第15-17页
·流媒体视频点播系统评价指标	第17-19页
·P2P技术	第19-21页
·P2P流媒体视频点播研究内容	第21-23页
·P2P流媒体视频点播的基本工作机制	第21页
·问题的产生、描述与意义	第21-22页
·研究内容与挑战	第22-23页
·本文的工作	第23-25页
·本文的主要贡献	第23-24页
·本文的组织安排	第24-25页
第二章 相关工作	第25-41页
·基于IP组播的流媒体视频点播技术	第25-26页
·P2P直播流媒体相关技术	第26-31页
·P2P流媒体视频点播相关技术	第31-39页
·基于P2P技术的真视频点播系统	第31-32页
·P2P交互式流媒体视频点播中的数据查询	第32-36页
·P2P交互式流媒体视频点播中的数据调度	第36-39页
·小结	第39-41页
第三章 基于网络最大流的集中式最优数据调度研究	第41-63页
·引言	第41-42页
·数据传输的特征与优化目标	第42-43页
·数据传输的特征	第42页
·数据传输的优化目标	第42-43页
·基于网络最大流的数据调度模型	第43-55页
·问题描述	第43-45页
·服务器带宽不受限的调度建模	第45-47页
·服务器带宽受限的调度建模	第47-55页
·反射传输机制	第55页
·算法复杂度分析	第55-57页
·模拟实验	第57-61页
·时间开销	第57-58页
·服务器带宽消耗与用户播放连续性	第58-59页
·用户节的数据连接数	第59-60页
·服务器带宽消耗与用户节点缓存大小	第60-61页
·讨论	第61-62页
·小结	第62-63页
第四章 基于聚类跳图的分布式数据查询机制研究	第63-87页
·引言	第63-64页
·数据查询要求与研究动机	第64-65页
·数据查询要求	第64页
·研究动机	第64-65页
·系统概览	第65-66页
·基于聚类跳图的数据查询拓扑构建	第66-70页
·跳图简介	第66-67页
·用户节点聚类方式	第67-68页
·聚类跳图的构建	第68-70页
·聚类跳图的基本操作	第70-75页
·VN查找操作	第71-72页
·VN插入操作	第72-73页
·VN删除操作	第73-74页
·鲁棒性及故障恢复	第74-75页
·基于聚类跳图的视频点播服务系统构建	第75-77页
·用户节点加入	第75-76页
·用户节点退出	第76页
·用户节点交互操作	第76-77页
·算法性能理论分析	第77-81页
·VN查询算法性能	第77-81页
·VN插入与删除的维护开销	第81页
·实验模拟	第81-84页
·数据查询时延	第81-83页
·查询结构的鲁棒性	第83页
·控制开销	第83-84页
·讨论	第84-85页
·小结	第85-87页
第五章 基于节点压力向量的分布式数据调度机制研究	第87-103页
·引言	第87-88页
·主要相关工作	第88页
·问题描述	第88-89页
·P2P流媒体视频点播系统中的分布式数据调度分析	第89-95页
·数据块预取	第89-90页
·数据块请求相关参数	第90页
·被请求节点调度对系统性能的影响	第90-92页
·请求节点调度对系统性能的影响	第92-95页
·用于数据调度的数据块大小	第95页
·基于节点上载压力向量的数据调度	第95-99页
·节点上载压力向量	第96页
·被请求节点调度	第96-98页
·请求节点调度	第98-99页
·基于节点上载压力向量的数据调度性能评估	第99-101页
·模拟实验	第99-101页
·小结	第101-103页
第六章 总结与展望	第103-107页
·本文的贡献	第103-104页
·研究展望	第104-107页
致谢	第107-109页
参考文献	第109-119页
攻读博士期间发表的论文和参加的项目	第119-120页