| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·断层图像重建的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-19页 |
| ·论文的主要研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构与安排 | 第17-19页 |
| 2 断层图像重建理论基础 | 第19-37页 |
| ·断层成像过程中投影数据的测量 | 第19-21页 |
| ·X射线计算机断层成像 | 第19-20页 |
| ·发射计算机断层成像 | 第20-21页 |
| ·核磁共振成像 | 第21页 |
| ·解析重建算法 | 第21-29页 |
| ·断层成像的基本定律和定理 | 第23-26页 |
| ·滤波反投影算法 | 第26-29页 |
| ·迭代重建算法 | 第29-36页 |
| ·代数方程的建立 | 第29-32页 |
| ·代数重建法 | 第32-35页 |
| ·基于正则化方法的迭代重建算法 | 第35-36页 |
| ·重建效果评价 | 第36-37页 |
| 3. 基于梯度场稀疏性的扇形束CT图像重建算子分裂快速算法 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·扇形束CT成像的基本原理 | 第38-39页 |
| ·梯度场稀疏性的扇形束CT重建模型 | 第39-43页 |
| ·梯度场稀疏性的扇形束CT重建模型 | 第40-41页 |
| ·已有算法及分析 | 第41-43页 |
| ·两种新的重建算法及收敛性分析 | 第43-53页 |
| ·前向后向算子分裂算法及收敛性分析 | 第45-48页 |
| ·代理函数法解耦算法及收敛性分析 | 第48-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4. 基于形态分量稀疏性的平行束CT图像重建模型与算法 | 第59-76页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·平行束CT成像模型 | 第60-61页 |
| ·断层图像形态分量稀疏表示机理 | 第61-63页 |
| ·基于形态分量稀疏性复合正则化的断层图像重建模型 | 第63-65页 |
| ·模型求解 | 第65-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5. 联合稀疏性先验与泊松似然保真的正电子发射断层图像重建模型及算法 | 第76-93页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·PET的成像基本原理 | 第77-78页 |
| ·联合稀疏先验和泊松似然保真的PET图像重建模型 | 第78-82页 |
| ·PET重建的贝叶斯推断 | 第78-80页 |
| ·泊松似然保真下稀疏性正则化PET重建模型 | 第80-82页 |
| ·模型求解 | 第82-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6. 基于稀疏性先验的锥形束Micro-CT超分辨重建模型与算法 | 第93-108页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·锥形束Micro-CT成像的基本原理 | 第94-96页 |
| ·Micro-CT成像基本原理 | 第94-95页 |
| ·基于Shannon-Nyquist定理的采样条件分析 | 第95-96页 |
| ·基于稀疏性先验的锥形束Micro-CT超分辨重建模型与算法 | 第96-101页 |
| ·超分辨重建模型的提出 | 第96-100页 |
| ·模型求解 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 7 结论与展望 | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 附录 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参加的科学研宄情况 | 第128页 |
