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基于数据挖掘的商业银行客户细分管理系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·系统的开发背景第10-11页
   ·系统的应用价值第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·系统设计的主要特点第12-13页
   ·系统主要研究的内容第13-14页
   ·系统的主要组织结构第14-16页
第二章 相关理论技术第16-22页
   ·数据挖掘第16-18页
     ·数据挖掘概述第16-17页
     ·数据挖掘技术的分类和方法第17-18页
   ·客户细分第18-20页
     ·客户细分的定义第18-19页
     ·客户细分的方法第19-20页
   ·CRM 简介第20-21页
   ·JSP 技术第21-22页
第三章 系统的开发环境与组织架构第22-27页
   ·开发环境第22页
     ·硬件环境第22页
     ·软件环境第22页
   ·系统开发平台简介第22-24页
     ·系统开发平台第22页
     ·Tomcat 简介第22-23页
       ·MyEclipse 简介第23-24页
   ·系统的 B/S 结构第24-25页
   ·MVC 介绍第25-27页
第四章 需求分析第27-35页
   ·功能需求第28-29页
   ·性能需求第29-30页
     ·可靠性需求第29页
     ·安全性需求第29-30页
     ·高效性需求第30页
     ·扩展性需求第30页
     ·其他性能需求第30页
   ·用例图和数据流图第30-35页
     ·用例图第30-35页
第五章 概要设计第35-49页
   ·系统体系结构第35-36页
   ·系统总体设计第36-37页
   ·系统主要功能模块结构第37-38页
   ·功能模块设计第38-41页
   ·数据库设计第41-49页
     ·E-R 图第42-45页
     ·数据表结构第45-49页
第六章 详细设计第49-59页
   ·系统模块设计第49-59页
     ·用户注册的实现第49-50页
     ·用户登录的实现第50-52页
     ·数据收集的实现第52-54页
     ·数据预处理的实现第54-56页
     ·数据挖掘的实现第56-58页
     ·系统主界面第58-59页
第七章 系统测试和应用第59-67页
   ·基于 WEB 系统的测试第59-61页
   ·测试环境及测试条件第61页
   ·部分模块测试用例第61-63页
   ·系统应用结果第63-67页
第八章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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