| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题意义及应用领域 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·超分辨率重建技术未来发展方向 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容以及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 视频图像超分辨率重建理论介绍 | 第13-21页 |
| ·超分辨率重建的概念 | 第13页 |
| ·超分辨率重建问题的经典数学模型 | 第13-16页 |
| ·超分辨率重建算法概述 | 第16-19页 |
| ·频域算法 | 第16-17页 |
| ·空间域算法 | 第17-19页 |
| ·超分辨率重建算法质量评价标准 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高精度运动估计算法与超分辨率重建 | 第21-39页 |
| ·块匹配运动估计算法 | 第21-24页 |
| ·基于 Harris 角点的改进配准算法 | 第24-32页 |
| ·基于自适应非极大值抑制法的 Harris 角点提取方法 | 第24-25页 |
| ·相关约束匹配 | 第25-27页 |
| ·射影变换约束 | 第27-28页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第28-32页 |
| ·光流法 | 第32-38页 |
| ·变分光流模型 | 第32-33页 |
| ·加权梯度恒定假设 | 第33-34页 |
| ·光度恒定假设 | 第34-36页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于洛仑兹范式和梯度约束的超分辨率重建算法 | 第39-50页 |
| ·超分辨率估计模型 | 第39-40页 |
| ·估计范式 | 第40-41页 |
| ·洛仑兹梯度约束 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·前景展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |