| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·城市功能区配电网负荷预测的意义 | 第7-8页 |
| ·城市功能区配电网负荷预测方法研究现状 | 第8-15页 |
| ·负荷预测分类 | 第8-10页 |
| ·总量负荷预测传统方法 | 第10-14页 |
| ·空间负荷预测研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 城市功能区配电网空间负荷预测 | 第16-29页 |
| ·空间负荷预测的分类 | 第16-20页 |
| ·趋势法 | 第16-17页 |
| ·多变量法 | 第17-18页 |
| ·用地仿真法 | 第18-19页 |
| ·分类分区法 | 第19-20页 |
| ·分类分区法相关影响因素 | 第20-26页 |
| ·功能区分区划分方式 | 第20-22页 |
| ·功能区分区面积 | 第22-23页 |
| ·功能区用地分类 | 第23-24页 |
| ·负荷曲线与同时率 | 第24-25页 |
| ·功能区负荷增长特性 | 第25-26页 |
| ·分类分区法应用的难点分析 | 第26-29页 |
| ·功能区负荷同时率的确定 | 第27页 |
| ·功能区负荷密度指标的确定 | 第27-29页 |
| 第三章 最小二乘支持向量机及其参数优化 | 第29-39页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第29-31页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第31-34页 |
| ·最小二乘支持向量机的基本算法 | 第31-33页 |
| ·核函数 | 第33-34页 |
| ·数据样本的分析 | 第34-36页 |
| ·聚类分析法 | 第35页 |
| ·模糊 C-均值算法（FCM 法） | 第35-36页 |
| ·最小二乘支持向量机的参数优化 | 第36-39页 |
| 第四章 基于 LS-SVM 及分类分区法的空间负荷预测 | 第39-45页 |
| ·负荷密度指标体系的建立 | 第39-41页 |
| ·功能区分区 | 第41页 |
| ·确定训练样本 | 第41页 |
| ·预测功能区负荷密度指标 | 第41-43页 |
| ·功能区负荷总量及分布预测 | 第43页 |
| ·功能区空间负荷预测总体流程 | 第43-45页 |
| 第五章 算例分析 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |