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面向结构健康监测的多主体协作融合方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-18页
注释表第18-19页
第一章 绪论第19-36页
   ·结构健康监测研究意义第19-22页
   ·结构健康监测研究内容第22-26页
     ·常用传感元件第22-24页
     ·常用监测方法以及对比第24-26页
   ·结构健康监测研究现状第26-28页
   ·结构健康监测面临的问题以及解决方法第28-30页
   ·主体和多主体系统国内外研究现状第30-33页
   ·本文主要研究内容第33-36页
第二章 多主体结构健康监测的原理以及分析第36-58页
   ·主体原理第36-39页
     ·主体概念和特性第36页
     ·主体模型第36-37页
     ·主体体系结构第37-39页
   ·多主体原理第39-46页
     ·多主体概念和特性第39-40页
     ·多主体体系结构第40-41页
     ·多主体通信第41-44页
     ·多主体协作模型第44-46页
   ·多主体结构健康监测系统第46-56页
     ·多主体结构健康监测的主体模型第46-48页
     ·多主体结构健康监测的体系结构第48-53页
     ·多主体结构健康监测的冲突消解策略第53-55页
     ·多主体结构健康监测的协作策略第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第三章 多主体结构健康监测系统建立第58-72页
   ·典型损伤监测原理第58-61页
     ·结构应力应变分布辨识原理第58-59页
     ·紧固件失效辨识原理第59-60页
     ·冲击载荷辨识原理第60-61页
   ·多主体结构健康监测系统建立第61-71页
     ·系统配置第61-63页
     ·多主体系统第63-66页
     ·系统执行第66-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 多区域损伤监测的多主体黑板协作融合方法研究第72-94页
   ·多区域损伤监测的多主体黑板协作融合第72-80页
     ·应变传感器网络的多主体黑板和合同网协作及决策融合方法第72-77页
     ·压电传感器网络的多主体黑板协作及数据融合方法第77-80页
   ·实验验证第80-93页
     ·大型结构多区域应变分布和紧固件失效监测第80-84页
     ·大型结构多区域声源和冲击载荷监测第84-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 冲击载荷定位的多主体黑板协作方法研究第94-122页
   ·常用的冲击载荷监测方法第94-100页
     ·时差定位方法第94-96页
     ·逆问题分析方法第96-98页
     ·人工智能方法第98-100页
   ·冲击载荷定位的多主体黑板协作原理第100-108页
     ·冲击载荷定位方法选择第100-102页
     ·冲击载荷定位的多主体黑板协作原理第102-106页
     ·问题和改进第106-108页
   ·实验验证第108-121页
     ·大型航空铝板冲击载荷定位第108-114页
     ·航空复合材料板冲击载荷定位第114-121页
   ·本章小结第121-122页
第六章 紧固件失效辨识的多主体决策融合方法研究第122-146页
   ·损伤识别的一般步骤第122-123页
   ·常用的模式识别方法第123-124页
   ·分类器选择第124-128页
     ·选择指标第124-127页
     ·选择方法第127-128页
   ·多分类器融合原理第128-131页
     ·多数投票方法第129页
     ·贝叶斯置信度方法第129-131页
     ·行为知识空间方法第131页
   ·多主体决策融合原理第131-135页
     ·主体模型第132-133页
     ·多主体决策融合第133-135页
   ·实验验证第135-145页
     ·大型航空铝板紧固件失效辨识第135-140页
     ·航空铝制加筋板紧固件失效辨识第140-145页
   ·本章小结第145-146页
第七章 压电网络自诊断自重构损伤监测的多主体推理协作方法研究第146-167页
   ·传感器自诊断自重构的相关研究第146-147页
   ·压电网络自诊断自重构损伤监测的多主体推理协作原理第147-153页
     ·压电激励传感网络自诊断协作监测第149-150页
     ·压电激励传感网络自重构协作监测第150-153页
     ·复用压电元件的主被动监测冲突消解第153页
   ·实验验证第153-166页
     ·压电激励传感元件失效对 Lamb 波信号的影响第154-157页
     ·压电元件失效自诊断实验验证第157-161页
     ·压电元件网络自重构实验验证第161-166页
   ·本章小结第166-167页
第八章 总结和展望第167-171页
   ·本文总结第167-169页
   ·存在的问题和展望第169-171页
参考文献第171-185页
致谢第185-186页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第186-188页

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