| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-30页 |
| ·管道运输的发展概况及其存在的安全问题 | 第9-16页 |
| ·管道运输的发展概况 | 第9-12页 |
| ·管道运输的安全问题 | 第12-16页 |
| ·管道安全检测技术 | 第16-17页 |
| ·管道安全检测信号处理方法综述 | 第17-27页 |
| ·降噪 | 第17-19页 |
| ·特征识别 | 第19-23页 |
| ·定位 | 第23-27页 |
| ·本文主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 分布式光纤管道安全检测信号降噪处理 | 第30-52页 |
| ·分布式光纤管道安全检测信号评价 | 第30-40页 |
| ·分布式光纤管道安全检测信号 | 第30-35页 |
| ·分布式光纤管道安全检测信号的混沌特征 | 第35-40页 |
| ·最大Lyapunov 指数评价噪声性能 | 第40页 |
| ·小波阈值降噪 | 第40-45页 |
| ·小波阈值降噪 | 第40-41页 |
| ·降噪评价 | 第41-45页 |
| ·小波独立分量自适应滤波降噪 | 第45-50页 |
| ·小波独立分量自适应滤波降噪 | 第45-48页 |
| ·降噪评价 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第三章 分布式光纤管道安全检测信号的特征提取 | 第52-65页 |
| ·小波能谱特征提取 | 第52-56页 |
| ·小波能谱 | 第52-53页 |
| ·小波能谱特征提取 | 第53-54页 |
| ·典型威胁事件检测信号小波能谱特征 | 第54-56页 |
| ·小波信息熵特征提取 | 第56-62页 |
| ·小波信息熵 | 第56-57页 |
| ·小波信息熵特征提取 | 第57-58页 |
| ·典型威胁事件检测信号小波信息熵特征 | 第58-62页 |
| ·最大Lyapunov 指数特征提取 | 第62-64页 |
| ·典型威胁事件检测信号的最大Lyapunov 指数特征 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 分布式光纤管道安全检测信号的分类识别 | 第65-83页 |
| ·基于BP 网络的分类器 | 第65-71页 |
| ·BP 网络结构 | 第65-69页 |
| ·典型威胁事件的分类识别 | 第69-71页 |
| ·基于RBF 网络的分类器 | 第71-76页 |
| ·RBF 网络结构 | 第71-74页 |
| ·典型威胁事件的分类识别 | 第74-76页 |
| ·基于Elman 网络的分类器设计 | 第76-80页 |
| ·Elman 网络结构 | 第76-78页 |
| ·典型威胁事件的分类识别 | 第78-80页 |
| ·三种分类识别方法性能比较 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第五章 分布式光纤管道安全检测系统定位方法 | 第83-110页 |
| ·定位原理 | 第83-85页 |
| ·噪声对直接互相关时延估计的影响 | 第85-88页 |
| ·ICA 互相关时延估计 | 第88-93页 |
| ·ICA 互相关时延估计 | 第88-89页 |
| ·仿真分析 | 第89-92页 |
| ·现场实验 | 第92-93页 |
| ·小波包多尺度互相关时延估计 | 第93-98页 |
| ·小波包多尺度互相关时延估计 | 第93-95页 |
| ·最优小波包选取 | 第95-97页 |
| ·互相关尺度运算选取 | 第97-98页 |
| ·现场实验 | 第98页 |
| ·序统计量互相关时延估计 | 第98-105页 |
| ·序统计量互相关时延估计 | 第99-101页 |
| ·模型构造 | 第101页 |
| ·相关系数抗噪性与无偏性分析 | 第101-103页 |
| ·时延估计分析 | 第103-105页 |
| ·现场实验 | 第105页 |
| ·定位性能比较 | 第105-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| ·创新点 | 第111页 |
| ·工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |