基于WWW的聚类引擎研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1．2 研究现状 | 第12-19页 |
| 1．2．1 Web信息检索简况 | 第12-13页 |
| 1．2．2 数据挖掘简况 | 第13-15页 |
| 1．2．3 搜索引擎简况 | 第15-18页 |
| 1．2．4 聚类简况 | 第18页 |
| 1．2．5 存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1．3 研究目的 | 第19-20页 |
| 1．4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1．5 论文工作 | 第21页 |
| 1．6 论文结构 | 第21-23页 |
| 2 相关知识 | 第23-43页 |
| 2．1 向量空间模型 | 第23-25页 |
| 2．1．1 向量空间 | 第23-24页 |
| 2．1．2 文档表示 | 第24-25页 |
| 2．1．3 相关性计算 | 第25页 |
| 2．2 搜索引擎 | 第25-28页 |
| 2．2．1 搜索引擎的工作原理 | 第25-26页 |
| 2．2．2 搜索引擎的分类 | 第26-27页 |
| 2．2．3 搜索引擎结果排序 | 第27-28页 |
| 2．3 元搜索引擎 | 第28-31页 |
| 2．3．1 元搜索引擎的意义 | 第29页 |
| 2．3．2 元搜索引擎的体系结构 | 第29-30页 |
| 2．3．3 元搜索引擎的发展方向 | 第30-31页 |
| 2．3．4 元搜索引擎中的重新排序 | 第31页 |
| 2．4 聚类 | 第31-38页 |
| 2．4．1 聚类的概念 | 第31-32页 |
| 2．4．2 聚类算法 | 第32-34页 |
| 2．4．3 聚类算法失效 | 第34-38页 |
| 2．5 文档聚类 | 第38-40页 |
| 2．5．1 检索前聚类与检索后聚类 | 第38-39页 |
| 2．5．2 文档相似性矩阵 | 第39-40页 |
| 2．6 信息检索效果评价 | 第40-43页 |
| 2．6．1 准确率与覆盖率 | 第40-41页 |
| 2．6．2 浏览距离 | 第41-43页 |
| 3 基于Rough集理论的不完备数据分析 | 第43-52页 |
| 3．1 引言 | 第43-44页 |
| 3．2 Rough集理论 | 第44页 |
| 3．3 不完备数据分析算法 | 第44-47页 |
| 3．3．1 扩充差异矩阵 | 第44-46页 |
| 3．3．2 不完备数据分析算法 | 第46页 |
| 3．3．3 算法复杂性分析 | 第46-47页 |
| 3．4 实例 | 第47-48页 |
| 3．5 实验与比较 | 第48-51页 |
| 3．6 小结 | 第51-52页 |
| 4 关键词组提取 | 第52-74页 |
| 4．1 问题 | 第52-54页 |
| 4．2 基本思想 | 第54-58页 |
| 4．2．1 判断子字符串是否词组 | 第55-57页 |
| 4．2．2 判断子字符串是否关键 | 第57-58页 |
| 4．3 算法分析与设计 | 第58-70页 |
| 4．3．1 数据结构 | 第58-63页 |
| 4．3．2 算法分析及设计 | 第63-70页 |
| 4．4 实例 | 第70-74页 |
| 5 遗传聚类 | 第74-87页 |
| 5．1 引言 | 第74-75页 |
| 5．2 遗传算法 | 第75-79页 |
| 5．2．1 遗传算法基本概念 | 第75-76页 |
| 5．2．2 标准遗传算法结构 | 第76-77页 |
| 5．2．3 遗传算法运算算子 | 第77-79页 |
| 5．2．4 遗传算法存在的问题 | 第79页 |
| 5．3 一种聚类新方法 | 第79-85页 |
| 5．3．1 问题描述 | 第80页 |
| 5．3．2 基本思想 | 第80-81页 |
| 5．3．3 算法设计 | 第81-83页 |
| 5．3．4 算法分析 | 第83-84页 |
| 5．3．5 实验结果 | 第84-85页 |
| 5．4 实例 | 第85-87页 |
| 6 基于WWW的聚类引擎研究 | 第87-100页 |
| 6．1 设计 | 第87-94页 |
| 6．1．1 设计准则 | 第87页 |
| 6．1．2 系统结构 | 第87-88页 |
| 6．1．3 数据获取 | 第88-89页 |
| 6．1．4 数据清理 | 第89-91页 |
| 6．1．5 词组提取 | 第91页 |
| 6．1．6 确定标识 | 第91-92页 |
| 6．1．7 建聚类树 | 第92-93页 |
| 6．1．8 SOTC | 第93-94页 |
| 6．2 实现 | 第94-100页 |
| 7 结束语 | 第100-102页 |
| 7．1 本文的总结 | 第100页 |
| 7．2 相关的研究 | 第100-101页 |
| 7．3 进一步的研究 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研和发表的论文 | 第112-113页 |
