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基于KMV模型的我国行业信用风险实证研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-24页
 第一节 研究背景及意义第12-15页
  一、研究背景第12-13页
  二、研究意义第13-15页
 第二节 文献综述第15-22页
  一、KMV模型的国外相关研究第15-17页
  二、KMV模型的国内相关研究第17-21页
  三、国内外研究评述第21-22页
 第三节 研究思路与框架第22页
 第四节 本文的创新与不足第22-24页
第二章 KMV模型理论基础及模型框架第24-33页
 第一节 结构模型估值理论第24-26页
  一、Merton模型第24页
  二、Black-Cox模型第24-25页
  三、Longstaff-Schwartz模型第25页
  四、Briys-Varenne模型第25-26页
  五、结构模型的优点与缺点第26页
 第二节 约化模型估值理论第26-28页
  一、Jarrow-Lando-Turnbull模型第26-27页
  二、Duffie-Singleton模型第27-28页
  三、约化模型的优点与缺点第28页
 第三节 KMV模型的提出背景及模型框架第28-33页
  一、KMV模型的提出背景第28-29页
  二、KMV模型的理论框架第29-33页
第三章 样本数据选择第33-41页
 第一节 变量选择和相关数据说明第33-39页
  一、时间选择第33页
  二、行业选择第33-39页
 第二节 样本公司选择条件第39-41页
第四章 实证方法介绍第41-46页
 第一节 KMV模型各参数的估计第41-44页
  一、股权价值的估计第41页
  二、违约点DP的设置第41-42页
  三、时问期限t和无风险利率r的选择第42页
  四、股权价值波动率的估计第42-44页
 第二节 具体计算步骤第44-46页
第五章 实证结果分析第46-60页
 第一节 行业信用风险与宏观经济走势比较分析第46-53页
 第二节 行业间金融危机前与危机期间信用风险对比分析第53-60页
  一、行业间信用风险DD与Ex DD值绝对排名分析第53-57页
  二、行业间信用风险DD与Ex DD值排名相对变化分析第57-60页
第六章 结论与展望第60-62页
 第一节 结论第60-61页
 第二节 展望第61-62页
附录第62-91页
 附表1:房地产行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第62-65页
 附表2:房地产行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第65-68页
 附表3:汽车行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第68-70页
 附表4:汽车行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第70-72页
 附表5:有色金属行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第72-75页
 附表6:有色金属行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第75-77页
 附表7:钢铁行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第77-78页
 附表8:钢铁行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第78-79页
 附表9:电子行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第79-80页
 附表10:电子行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第80-82页
 附表11:非银金融行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第82-83页
 附表12:非银金融行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第83-84页
 附表13:农林牧渔行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第84-85页
 附表14:农林牧渔行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第85-87页
 附表15:能源行业样本公司2004-2009年违约距离DD值第87-89页
 附表16:能源行业样本公司2004-2009年极端违约距离Ex DD值第89-91页
参考文献第91-95页
致谢语第95-96页

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