基于特征的图像拼接融合技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像拼接技术的基础理论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·图像拼接原理 | 第14-16页 |
| ·相机成像变换基础和图像采集 | 第16-17页 |
| ·相机成像原理 | 第16-17页 |
| ·相机的运动状态 | 第17页 |
| ·图像配准技术流程和分类 | 第17-27页 |
| ·图像配准流程 | 第17-20页 |
| ·图像配准的分类方法 | 第20-21页 |
| ·几种常用的图像配准方法 | 第21-27页 |
| ·图像的几种变换模型 | 第27-28页 |
| ·图像逆插值 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的基于 SIFT 的图像配准技术 | 第30-51页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像校正 | 第30-33页 |
| ·SIFT 算子特征点的提取 | 第33-40页 |
| ·检测特征点 | 第33-39页 |
| ·生成特征点描述符 | 第39-40页 |
| ·特征点粗匹配 | 第40-42页 |
| ·RANSAC 算法的改进 | 第42-46页 |
| ·随机抽样一致性算法 | 第43-44页 |
| ·改进的 RANSAC 算法 | 第44-46页 |
| ·求解变换矩阵 | 第46页 |
| ·处理结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于 FREAK 的图像拼接算法研究 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·FAST 算子特征点的提取 | 第51-55页 |
| ·FREAK 描述子 | 第55-57页 |
| ·采样模型 | 第55-56页 |
| ·生成 FREAK 描述子 | 第56-57页 |
| ·为特征点分配方向 | 第57页 |
| ·特征匹配 | 第57-58页 |
| ·图像拼接融合 | 第58-60页 |
| ·处理结果与分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
