基于多模态MRI的脑白质病变检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究的医学背景 | 第10-11页 |
| ·脑白质疏松症的医学背景 | 第10-11页 |
| ·脑内深部髓质静脉的医学背景 | 第11页 |
| ·计算机辅助诊断简介 | 第11-12页 |
| ·PACS 系统和 DICOM 标准介绍 | 第12-14页 |
| ·PACS 系统介绍 | 第12-13页 |
| ·DICOM 标准介绍 | 第13-14页 |
| ·脑成像技术 | 第14-18页 |
| ·脑白质疏松症 T2FLAIR 成像 | 第15-17页 |
| ·脑内深部髓质静脉 ESWAN 成像 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容和章节安排 | 第18-21页 |
| ·本文研究的主要内容和主要创新点 | 第18-19页 |
| ·本文研究的章节安排 | 第19-21页 |
| 2 MRI 图像基本分割算法简述 | 第21-29页 |
| ·医学图像分割的意义 | 第21页 |
| ·MRI 图像分割技术介绍 | 第21-23页 |
| ·传统影像处理技术 | 第21-22页 |
| ·基于统计理论的分割技术 | 第22-23页 |
| ·基于偏移场的辅助校正技术 | 第23页 |
| ·脑 MRI 分割技术介绍 | 第23-27页 |
| ·脑 MRI 的基本分割 | 第24-25页 |
| ·脑白质疏松区域分割和脑内深部髓质静脉主干提取 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 脑白质疏松区域分割算法研究 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·头骨剥离预处理 | 第29-35页 |
| ·基本方法和步骤 | 第30-34页 |
| ·头骨剥离预处理结果 | 第34-35页 |
| ·基于改进 C-V 模型的脑白质区域分割 | 第35-40页 |
| ·基于大津阈值法的初始轮廓确定 | 第35-36页 |
| ·改进的 C-V 模型介绍 | 第36-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 脑内深部髓质静脉主干提取算法研究 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·分割过程 | 第41-45页 |
| ·基于 Hessian 矩阵特征值的主干提取方法 | 第41-43页 |
| ·形态学后处理 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·不同模态分割结果对比展示 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57页 |
