隧道塌方风险预测与控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·塌方发生的分类 | 第10页 |
| ·塌方的预测 | 第10-14页 |
| ·塌方的预防控制 | 第14-16页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第16页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 隧道塌方事故统计分析研究 | 第18-48页 |
| ·隧道塌方事故统计分析 | 第18-23页 |
| ·隧道塌方典型事故 | 第18-23页 |
| ·隧道塌方资料收集和整理 | 第23页 |
| ·隧道塌方事故原因统计结果 | 第23-28页 |
| ·隧道塌方原因综合分析 | 第28-47页 |
| ·隧道塌方施工前存在的原因分析 | 第28-32页 |
| ·隧道塌方施工时存在的原因分析 | 第32-44页 |
| ·隧道塌方原因关系树 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于SVM神经网络的隧道塌方预测研究 | 第48-75页 |
| ·机器学习的表示和支持向量机方法 | 第48-50页 |
| ·支持向量机 | 第50-54页 |
| ·支持向量机原理 | 第50-53页 |
| ·核函数 | 第53-54页 |
| ·主要塌方影响因子的选择及其量化 | 第54-58页 |
| ·隧道塌方预测相关数据 | 第58-67页 |
| ·隧道塌方的SVM预测模型 | 第67页 |
| ·MATLAB实现 | 第67-74页 |
| ·选定训练集和测试集 | 第67-68页 |
| ·数据预处理 | 第68页 |
| ·交叉验证选择最佳参数c和g | 第68-71页 |
| ·训练与预测 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 隧道塌方事故控制对策措施研究 | 第75-88页 |
| ·施工前控制措施 | 第75-80页 |
| ·施工过程中的控制措施 | 第80-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·本文创新点及研究成果 | 第88页 |
| ·进一步的研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 附表 | 第97-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第129页 |
