基于k空间的并行磁共振成像算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
第2章 MR成像的原理 | 第16-30页 |
·磁共振成像系统 | 第16-17页 |
·MRI的物理基础 | 第17-21页 |
·磁共振信号的产生 | 第21-22页 |
·磁共振图像重建 | 第22-28页 |
·空间定位 | 第22-25页 |
·k空间定义 | 第25-27页 |
·图像重建 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 K空间与并行MRI重建算法研究 | 第30-40页 |
·部分k空间数据 | 第30-31页 |
·磁共振并行采集技术 | 第31-34页 |
·k空间相位编码线密集度与FOV的关系 | 第31-32页 |
·相控阵线圈的敏感度 | 第32-33页 |
·并行采集技术的一般流程与常用方法 | 第33-34页 |
·基于k空间的并行MRI重建方法 | 第34-37页 |
·SMASH及其延伸算法 | 第34-36页 |
·GRAPPA | 第36-37页 |
·方法评测指标 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于改进GRAPPA的并行图像重建算法 | 第40-54页 |
·k空间数据成像 | 第40-42页 |
·GRAPPA数据采集 | 第42-43页 |
·GRAPPA并行成像技术的改进算法 | 第43-47页 |
·拟合系数的非线性 | 第43-44页 |
·k空间数据拟合 | 第44页 |
·算法流程与具体求解步骤 | 第44-47页 |
·实验仿真及结果 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于改进互信息量的加权平方和并行重建算法 | 第54-70页 |
·重建图像的亮度非均匀性校正 | 第54-55页 |
·信息熵与互信息量 | 第55-57页 |
·基于区域互信息量的并行磁共振图像重建 | 第57-61页 |
·互信息量的改进 | 第57-58页 |
·加权平方和重建 | 第58-60页 |
·算法求解流程与步骤 | 第60-61页 |
·实验结果及综合分析 | 第61-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
·本文工作总结 | 第70-71页 |
·未来研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |