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基于k空间的并行磁共振成像算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容及组织结构第13-16页
第2章 MR成像的原理第16-30页
   ·磁共振成像系统第16-17页
   ·MRI的物理基础第17-21页
   ·磁共振信号的产生第21-22页
   ·磁共振图像重建第22-28页
     ·空间定位第22-25页
     ·k空间定义第25-27页
     ·图像重建第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 K空间与并行MRI重建算法研究第30-40页
   ·部分k空间数据第30-31页
   ·磁共振并行采集技术第31-34页
     ·k空间相位编码线密集度与FOV的关系第31-32页
     ·相控阵线圈的敏感度第32-33页
     ·并行采集技术的一般流程与常用方法第33-34页
   ·基于k空间的并行MRI重建方法第34-37页
     ·SMASH及其延伸算法第34-36页
     ·GRAPPA第36-37页
   ·方法评测指标第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于改进GRAPPA的并行图像重建算法第40-54页
   ·k空间数据成像第40-42页
   ·GRAPPA数据采集第42-43页
   ·GRAPPA并行成像技术的改进算法第43-47页
     ·拟合系数的非线性第43-44页
     ·k空间数据拟合第44页
     ·算法流程与具体求解步骤第44-47页
   ·实验仿真及结果第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于改进互信息量的加权平方和并行重建算法第54-70页
   ·重建图像的亮度非均匀性校正第54-55页
   ·信息熵与互信息量第55-57页
   ·基于区域互信息量的并行磁共振图像重建第57-61页
     ·互信息量的改进第57-58页
     ·加权平方和重建第58-60页
     ·算法求解流程与步骤第60-61页
   ·实验结果及综合分析第61-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
   ·本文工作总结第70-71页
   ·未来研究展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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