| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文涉及的概念界定 | 第16-21页 |
| ·知识的相关概念界定 | 第16-20页 |
| ·供应链的相关概念界定 | 第20-21页 |
| ·研究设计 | 第21-25页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| ·技术路线 | 第23页 |
| ·研究方法及数据来源 | 第23-25页 |
| ·论文的创新点 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 组织间知识流动的相关理论研究 | 第26-40页 |
| ·知识流动的理论研究 | 第26-31页 |
| ·知识的特点分析 | 第26-27页 |
| ·知识流动的涵义 | 第27-28页 |
| ·知识流动的特征 | 第28-29页 |
| ·知识流动的相关概念比较 | 第29-31页 |
| ·不同组织间知识流动研究 | 第31-36页 |
| ·战略联盟的知识流动研究 | 第32-33页 |
| ·跨国公司及母子公司的知识流动学派I | 第33-34页 |
| ·产学研合作的知识流动学派 | 第34-36页 |
| ·产业集群的知识流动学派 | 第36页 |
| ·国内外供应链企业间知识流动问题研究动态 | 第36-39页 |
| ·国外供应链企业间知识流动问题动态研究 | 第37页 |
| ·国内供应链企业间知识流动问题动态研究 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 供应链企业间知识流动影响要素研究 | 第40-58页 |
| ·知识流动影响要素鱼刺图分析 | 第40-42页 |
| ·供应链企业间知识流动影响要素指标体系构建 | 第42-47页 |
| ·知识流动要素指标使用频率 | 第42-43页 |
| ·供应链企业间知识流动影响要素指标体系 | 第43-47页 |
| ·供应链企业间知识流动影响要素指标权重衡量 | 第47-57页 |
| ·基于结合分析法的供应链企业间知识流动影响要素权重 | 第48-53页 |
| ·基于FAHP的供应链企业间知识流动影响要素权重选择 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 制造业供应链企业间知识流动效果评价研究 | 第58-88页 |
| ·供应链企业间知识流动效果评价模型 | 第58-67页 |
| ·相关理论模型 | 第58-65页 |
| ·供应链企业间知识流动效果评价模型的构建 | 第65-67页 |
| ·制造业供应链企业间知识流动效果的静态评价 | 第67-73页 |
| ·RS-BP的基本理论和模型 | 第67-69页 |
| ·基于RS-BP的供应链企业间知识流动效果评价算法 | 第69-73页 |
| ·制造业供应链企业间知识流动效果的动态评价 | 第73-79页 |
| ·DEA方法的基本理论和模型 | 第74-77页 |
| ·基于时间的DEA方法 | 第77-79页 |
| ·制造业供应链企业间知识流动效果评价 | 第79-85页 |
| ·基于RS-BP方法的知识流动静态评价 | 第79-82页 |
| ·基于时间DEA的知识流动动态评价 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 烟草制造业供应链企业间知识流动路径优化研究 | 第88-102页 |
| ·烟草制造业知识流动路径问题及dijkstra算法的实现 | 第88-94页 |
| ·从图论角度谈知识流动路径 | 第89-91页 |
| ·知识流动路径数学模型及Dijkstra寻优的基本思路 | 第91-92页 |
| ·Dijkstra算法最短路径寻优 | 第92-93页 |
| ·基于Lingo的最短路径寻优 | 第93-94页 |
| ·蚁群算法求解知识流动路径优化问题 | 第94-100页 |
| ·蚁群算法的基本思路 | 第94-95页 |
| ·问题描述 | 第95-97页 |
| ·求解知识流动路径问题的改进蚁群算法 | 第97-98页 |
| ·蚁群算法路径寻优仿真实验 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第102-104页 |
| ·研究结论 | 第102-103页 |
| ·研究不足与展望 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录A 攻读博士学位期间的科研成果 | 第116-118页 |
| A.1 正式发表(包括待发表)的论文 | 第116页 |
| A.2 出版专著 | 第116页 |
| A.3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第116-118页 |
| 附录B 论文相关的基础数据和编程 | 第118-135页 |
| B.1 深度访谈提纲 | 第118-119页 |
| B.2 结合分析法中的专家打分基本数据 | 第119页 |
| B.3 运用Fuzzy-AHP筛选供应链企业间知识流动影响要素 | 第119-121页 |
| B.4 | 第121-124页 |
| B.4.1 DEA求解部分原始数据 | 第121-122页 |
| B.4.2 DEA计算后的投入指标原始数据与调整数据对比表 | 第122-124页 |
| B.5 知识流动路径成本分析 | 第124-127页 |
| B.6 基于C++的Dijkstra算法实现程序 | 第127-130页 |
| B.7 LINGO程序实现最短路径选择 | 第130-131页 |
| B.8 蚁群算法的MATLAB实现程序 | 第131-135页 |
