首页--工业技术论文--原子能技术论文--核反应堆工程论文--反应堆安全与控制论文--控制系统及设备论文

基于智能控制理论的压水堆稳压器控制系统的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·选题的背景和意义第13-15页
     ·选题的背景第13-15页
     ·选题的意义第15页
   ·稳压器控制系统的研究现状第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17-19页
第二章 压水堆核电站稳压器控制系统第19-29页
   ·压水堆核电站系统的工作原理及组成第19-22页
     ·压水堆核电站工作原理第19-20页
     ·压水堆核电站的组成第20-22页
   ·稳压器第22-25页
     ·概述第22-23页
     ·稳压器结构第23-25页
   ·稳压器控制系统第25-28页
     ·稳压器压力控制系统第25-26页
     ·稳压器水位控制系统第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 稳压器控制系统的动态特性测试及数学模型的建立第29-47页
   ·实验室核电站仿真平台介绍第29-32页
     ·核电站仿真平台的硬件第29页
     ·核电站仿真平台的软件第29-32页
   ·稳压器控制系统的动态特性测试第32-35页
     ·稳压器压力控制系统动态特性测试第32-33页
     ·稳压器水位控制系统动态特性测试第33-35页
   ·稳压器压力、水位控制系统传递函数的拟合第35-37页
     ·拟合稳压器压力控制系统传递函数第35-37页
     ·拟合稳压器水位控制系统传递函数第37页
   ·稳压器压力、水位控制系统解耦第37-46页
     ·概述第37-38页
     ·基于前馈补偿控制实现系统解耦合第38-39页
     ·稳压器压力、水位系统的完全解耦 MATLAB 仿真第39-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 智能控制算法的理论基础第47-61页
   ·概述第47页
   ·PID 控制的理论基础第47-49页
   ·模糊控制的理论基础第49-55页
     ·概述第49页
     ·模糊控制的基本结构第49-55页
   ·神经网络 PID 控制的理论基础第55-60页
     ·单神经元自适应 PID 控制第55-56页
     ·BP 神经网络 PID 控制第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 稳压器控制系统控制器的设计及 MATLAB 仿真第61-75页
   ·稳压器压力、水位控制系统的 PID 控制第61-64页
     ·PID 控制器的设计第61-63页
     ·仿真结果分析第63-64页
   ·稳压器压力、水位控制系统的模糊自适应 PID 控制第64-70页
     ·模糊自适应 PID 控制器的设计第64-69页
     ·仿真结果分析第69-70页
   ·稳压器控制系统的单神经元 PID 控制第70-72页
     ·单神经元 PID 控制器的设计第70-71页
     ·仿真结果分析第71-72页
   ·稳压器控制系统的 BP 神经网络 PID 控制第72-74页
     ·BP 神经网络 PID 控制器的设计第72-74页
     ·仿真结果分析第74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结和展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-81页
附录第81-94页
 附录一:稳压器的压力扰动对其压力和水位的影响第81-83页
 附录二:稳压器的水位扰动对其水位和压力的影响第83-87页
 附录三:MATLAB 语言编写的 S 函数程序第87-89页
 附录四:基于 BP 神经网络的稳压器压力控制系统仿真程序第89-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:污垢对凝汽器及汽轮机组性能影响的数值分析
下一篇:锂电池与超级电容混合储能技术及其在风电中的应用研究