摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·选题的背景和意义 | 第13-15页 |
·选题的背景 | 第13-15页 |
·选题的意义 | 第15页 |
·稳压器控制系统的研究现状 | 第15-17页 |
·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 压水堆核电站稳压器控制系统 | 第19-29页 |
·压水堆核电站系统的工作原理及组成 | 第19-22页 |
·压水堆核电站工作原理 | 第19-20页 |
·压水堆核电站的组成 | 第20-22页 |
·稳压器 | 第22-25页 |
·概述 | 第22-23页 |
·稳压器结构 | 第23-25页 |
·稳压器控制系统 | 第25-28页 |
·稳压器压力控制系统 | 第25-26页 |
·稳压器水位控制系统 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 稳压器控制系统的动态特性测试及数学模型的建立 | 第29-47页 |
·实验室核电站仿真平台介绍 | 第29-32页 |
·核电站仿真平台的硬件 | 第29页 |
·核电站仿真平台的软件 | 第29-32页 |
·稳压器控制系统的动态特性测试 | 第32-35页 |
·稳压器压力控制系统动态特性测试 | 第32-33页 |
·稳压器水位控制系统动态特性测试 | 第33-35页 |
·稳压器压力、水位控制系统传递函数的拟合 | 第35-37页 |
·拟合稳压器压力控制系统传递函数 | 第35-37页 |
·拟合稳压器水位控制系统传递函数 | 第37页 |
·稳压器压力、水位控制系统解耦 | 第37-46页 |
·概述 | 第37-38页 |
·基于前馈补偿控制实现系统解耦合 | 第38-39页 |
·稳压器压力、水位系统的完全解耦 MATLAB 仿真 | 第39-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 智能控制算法的理论基础 | 第47-61页 |
·概述 | 第47页 |
·PID 控制的理论基础 | 第47-49页 |
·模糊控制的理论基础 | 第49-55页 |
·概述 | 第49页 |
·模糊控制的基本结构 | 第49-55页 |
·神经网络 PID 控制的理论基础 | 第55-60页 |
·单神经元自适应 PID 控制 | 第55-56页 |
·BP 神经网络 PID 控制 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 稳压器控制系统控制器的设计及 MATLAB 仿真 | 第61-75页 |
·稳压器压力、水位控制系统的 PID 控制 | 第61-64页 |
·PID 控制器的设计 | 第61-63页 |
·仿真结果分析 | 第63-64页 |
·稳压器压力、水位控制系统的模糊自适应 PID 控制 | 第64-70页 |
·模糊自适应 PID 控制器的设计 | 第64-69页 |
·仿真结果分析 | 第69-70页 |
·稳压器控制系统的单神经元 PID 控制 | 第70-72页 |
·单神经元 PID 控制器的设计 | 第70-71页 |
·仿真结果分析 | 第71-72页 |
·稳压器控制系统的 BP 神经网络 PID 控制 | 第72-74页 |
·BP 神经网络 PID 控制器的设计 | 第72-74页 |
·仿真结果分析 | 第74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75-76页 |
·展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 | 第81-94页 |
附录一:稳压器的压力扰动对其压力和水位的影响 | 第81-83页 |
附录二:稳压器的水位扰动对其水位和压力的影响 | 第83-87页 |
附录三:MATLAB 语言编写的 S 函数程序 | 第87-89页 |
附录四:基于 BP 神经网络的稳压器压力控制系统仿真程序 | 第89-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95页 |