| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题相关研究现状 | 第11-18页 |
| ·文本情感分类的研究现状 | 第11-15页 |
| ·评论文本的多方面观点挖掘研究现状 | 第15-18页 |
| ·课题研究的内容和目标 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 2 评论本文的多方面观点挖掘问题描述 | 第20-23页 |
| 3 评论文本的方面抽取 | 第23-31页 |
| ·基于Boot-strapping的方面抽取方法 | 第23-25页 |
| ·基于Local LDA的方面抽取方法 | 第25-30页 |
| ·LDA模型 | 第25-27页 |
| ·Local LDA模型 | 第27页 |
| ·基于Local LDA的方面抽取 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 评论文本的方面打分与权重分析 | 第31-38页 |
| ·评论文本的总体打分生成假设 | 第31页 |
| ·LRR模型的定义 | 第31-33页 |
| ·基于LRR模型的方面打分和权重分析 | 第33-34页 |
| ·LRR模型的参数估计与推理 | 第34-36页 |
| ·有关LRR模型的分析与讨论 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 实验与分析 | 第38-56页 |
| ·实验数据集 | 第38-39页 |
| ·评论文本数据预处理 | 第39-41页 |
| ·评论文本Spam的检测与过滤 | 第39-40页 |
| ·评论文本的预处理 | 第40-41页 |
| ·评论文本的方面抽取 | 第41-45页 |
| ·基于Boot-strapping的方面抽取 | 第41-43页 |
| ·基于Local LDA的方面抽取 | 第43-45页 |
| ·评论文本的方面打分和权重分析 | 第45-52页 |
| ·评论文本的方面打分预测 | 第46-48页 |
| ·评论文本的方面权重分析 | 第48-49页 |
| ·评论文本的方面打分与权重的应用分析 | 第49-52页 |
| ·“Local LDA+LRR”与“Boot-strapping+LRR”的评估与比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究工作总结 | 第56-57页 |
| ·进一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |