低质量指纹图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·指纹识别技术研究背景及现状 | 第9-19页 |
| ·指纹分割技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 基于局部灰度方差的指纹图像分割 | 第22-32页 |
| ·指纹图像灰度矩阵的提取 | 第22-23页 |
| ·读取 BMP 格式指纹图像 | 第22页 |
| ·提取指纹图像灰度矩阵 | 第22-23页 |
| ·低对比度指纹图像对比度优化 | 第23-27页 |
| ·指纹图像灰度直方图拉伸转化 | 第23-25页 |
| ·指纹图像灰度直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·指纹灰度方差分割算法实验 | 第27-31页 |
| ·灰度方差分割算法基本思想 | 第28-29页 |
| ·指纹图像灰度方差分割算法实现 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于方向场的指纹图像分割 | 第32-40页 |
| ·指纹图像方向场计算 | 第32-37页 |
| ·基于块的指纹方向场计算 | 第33-35页 |
| ·指纹图像点方向场计算 | 第35-37页 |
| ·基于方向场的指纹图像分割 | 第37-38页 |
| ·分割算法基本思想 | 第37-38页 |
| ·方向图法分割算法实现 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 指纹图像的合成分割 | 第40-42页 |
| ·基于灰度方差和方向场的合成分割 | 第40页 |
| ·指纹图像合成分割算法实现 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于人工网络的指纹图像分割 | 第42-66页 |
| ·人工神经网络模型的选择 | 第42-46页 |
| ·神经元模型分析 | 第42页 |
| ·神经网络模型分析与选择 | 第42-45页 |
| ·网络模型的激活函数选择 | 第45-46页 |
| ·BP 网络训练具体算法实现 | 第46-50页 |
| ·BP 网络教师信号制作 | 第50-51页 |
| ·指纹图像分割 | 第51-61页 |
| ·基于 BP 网络指纹图像分割算法实现 | 第51页 |
| ·BP 网络参数设定 | 第51-52页 |
| ·指纹图像特征参数提取计算 | 第52-57页 |
| ·指纹图像分割实现 | 第57-61页 |
| ·指纹图像分割结果二次处理 | 第61-63页 |
| ·八邻域算法判定 | 第61-62页 |
| ·基于均值滤波的类形态学处理算法 | 第62-63页 |
| ·指纹图像分割结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
