| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-9页 |
| ·存在的问题和不足 | 第9页 |
| ·论文的结构 | 第9-11页 |
| 第二章 阴影处理方法的原理和现有算法 | 第11-21页 |
| ·遥感影像阴影的特性 | 第11-12页 |
| ·阴影的形成及类型 | 第11页 |
| ·遥感影像阴影的属性分析 | 第11-12页 |
| ·遥感影像阴影检测算法 | 第12-14页 |
| ·基于直方图阈值的阴影检测算法 | 第12页 |
| ·基于HIS空间的阴影检测算法 | 第12-13页 |
| ·基于数学形态学的阴影检测算法 | 第13页 |
| ·基于光谱比技术的阴影检测算法 | 第13页 |
| ·基于遥感影像多波段运算的阴影检测算法 | 第13-14页 |
| ·遥感影像阴影消除算法 | 第14-19页 |
| ·基于直方图变换的阴影消除算法 | 第14-15页 |
| ·基于同态滤波的阴影消除算法 | 第15-16页 |
| ·基于Wallis滤波的阴影消除算法 | 第16页 |
| ·基于多尺度Retinex的阴影消除算法 | 第16-17页 |
| ·基于图像局部补偿的阴影消除算法 | 第17-18页 |
| ·基于颜色比率的阴影消除算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于HSV-C_1C_2C_3彩色模型的阴影检测技术 | 第21-31页 |
| ·彩色空间介绍 | 第21-23页 |
| ·RGB彩色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV彩色空间 | 第22-23页 |
| ·C_1C_2C_3彩色空间 | 第23页 |
| ·基于HSV-C_1C_2C_3彩色模型的遥感影像阴影检测算法 | 第23-26页 |
| ·算法原理 | 第23-25页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-30页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·目视评价 | 第28-29页 |
| ·精度评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于General Grey-World颜色恒常的阴影消除技术 | 第31-53页 |
| ·颜色恒常理论 | 第31-35页 |
| ·颜色恒常原理 | 第31-32页 |
| ·颜色恒常算法介绍 | 第32-33页 |
| ·颜色恒常算法分析 | 第33-35页 |
| ·基于General Grey-World颜色恒常的阴影消除算法 | 第35-39页 |
| ·算法原理 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·实验分析 | 第39-51页 |
| ·实验结果 | 第39-48页 |
| ·统计分析与精度评价 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 遥感影像阴影处理系统的设计与实现 | 第53-63页 |
| ·阴影处理系统的总体设计 | 第53-54页 |
| ·系统的设计目标 | 第53页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第53-54页 |
| ·阴影处理系统的详细设计 | 第54-61页 |
| ·系统的主功能界面设计 | 第54-55页 |
| ·系统的子功能界面设计 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究内容与创新 | 第63-64页 |
| ·不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
