软集理论及其在知识获取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·软集理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 软集理论与信息系统 | 第15-29页 |
| ·经典软集模型 | 第15-20页 |
| ·软集的定义 | 第15-17页 |
| ·软集的运算 | 第17-19页 |
| ·软集的表示形式 | 第19-20页 |
| ·信息系统 | 第20-27页 |
| ·知识表达与信息系统 | 第20-22页 |
| ·信息系统的包含度度量 | 第22页 |
| ·信息系统的知识约简 | 第22-25页 |
| ·信息系统的知识依赖 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 软集的知识约简 | 第29-57页 |
| ·软集的参数约简 | 第30-47页 |
| ·软集正规参数约简 | 第30-38页 |
| ·软集广义参数约简 | 第38-44页 |
| ·实例分析 | 第44-47页 |
| ·决策软集的属性约简 | 第47-55页 |
| ·决策软集的划分和约简 | 第48-49页 |
| ·决策软集的属性重要度 | 第49-50页 |
| ·决策软集的属性约简算法 | 第50-52页 |
| ·实例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 决策软集的关联规则挖掘 | 第57-69页 |
| ·值依赖与关联规则 | 第58-60页 |
| ·软集包含度 | 第60-61页 |
| ·基于软集包含度的关联规则挖掘 | 第61-64页 |
| ·软集包含度的关联规则挖掘 | 第61-63页 |
| ·软集最大包含关联规则挖掘 | 第63-64页 |
| ·实例分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 不完备软集与决策规则获取 | 第69-89页 |
| ·优势关系信息系统与决策逻辑 | 第70-73页 |
| ·基于优势关系的不完备决策软集与决策规则 | 第73-77页 |
| ·不完备信息的广义软集和优势关系 | 第73-75页 |
| ·基于优势关系的不完备决策软集与可信规则 | 第75-77页 |
| ·最优优势可信规则的提取 | 第77-79页 |
| ·实例分析 | 第79-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| ·主要工作及总结 | 第89-90页 |
| ·研究展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第103页 |
