| 论文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 地铁安全环境监测与预警系统总体方案设计 | 第15-18页 |
| ·数据采集系统 | 第16页 |
| ·数据存储系统 | 第16-17页 |
| ·数据分析系统 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 数据采集系统的设计与实现 | 第18-25页 |
| ·采集系统数据通讯模块 | 第18-21页 |
| ·字节通讯层 | 第19页 |
| ·数据报协议层 | 第19-21页 |
| ·数据包通讯层 | 第21页 |
| ·采集系统数据分析模块 | 第21-23页 |
| ·设计思路 | 第21页 |
| ·数据库设计 | 第21-22页 |
| ·功能实现 | 第22-23页 |
| ·采集系统数据上报模块 | 第23-24页 |
| ·功能分析 | 第23-24页 |
| ·功能实现 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 数据存储系统的设计与实现 | 第25-32页 |
| ·数据存储系统 | 第25-30页 |
| ·SQL Server 数据库 | 第25-30页 |
| ·数据分析系统服务程序 | 第30页 |
| ·数据存取模块 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 数据分析系统的设计 | 第32-56页 |
| ·数据分析系统 | 第32-33页 |
| ·粒计算含义和粒计算基本问题 | 第33-37页 |
| ·粒计算含义 | 第33-35页 |
| ·粒的构建及粒运算 | 第35-36页 |
| ·粒计算模型的主要方法 | 第36-37页 |
| ·基于粒计算属性的约简 | 第37-39页 |
| ·粒矩阵相与计算 | 第37-38页 |
| ·基于粒矩阵的启发式属性约简算法 GrM-AR | 第38-39页 |
| ·基于粒计算的决策规则挖掘的方法 | 第39-43页 |
| ·信息粒表示 | 第39页 |
| ·标志粒矩阵的思想 | 第39-41页 |
| ·基于分段标志粒矩阵的决策挖掘算法 SGrM-DR | 第41-42页 |
| ·因素分类结合算法及算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·粒计算改进在地铁安全监测预警系统中的应用 | 第43-55页 |
| ·影响地铁安全环境因素分析 | 第43-44页 |
| ·地铁安全环境监测预警系统组成 | 第44-47页 |
| ·基于粒计算改进的地铁安全预警 | 第47-52页 |
| ·地铁安全预警示例 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 系统调试及仿真应用 | 第56-67页 |
| ·系统调试 | 第56-60页 |
| ·软件开发环境简介 | 第56页 |
| ·程序的调试 | 第56-60页 |
| ·软硬件联合调试 | 第60页 |
| ·系统在地铁环境监测中的仿真应用 | 第60-66页 |
| ·监测软件介绍 | 第60页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结论与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |