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林火蔓延的动态数据驱动仿真理论及方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-27页
   ·课题背景第14-18页
     ·问题的提出第14-15页
     ·森林火灾的危害及特点第15-16页
     ·动态数据驱动应用系统的背景及结构第16-18页
   ·国内外相关研究现状及发展趋势第18-23页
     ·国外DDDAS的发展研究现状第18-20页
     ·DDDAS在国内的发展研究现状第20-21页
     ·林火蔓延模拟的发展现状第21-23页
   ·论文的研究内容第23-24页
     ·论文的研究内容第23-24页
     ·重点解决的问题第24页
   ·研究方法第24-25页
   ·项目支持及论文的组织第25-27页
     ·项目支持第25-26页
     ·论文的组织第26-27页
2 动态数据驱动应用系统研究第27-40页
   ·系统仿真及数据驱动系统仿真第27-31页
     ·系统仿真研究的内容及存在的问题第27-28页
     ·数据驱动的建模与仿真第28-31页
   ·动态数据驱动应用系统仿真的概念第31-35页
     ·动态数据驱动应用系统的基本概念第31页
     ·动态数据驱动应用系统的基本工作原理第31-33页
     ·动态数据驱动应用系统的分类第33-35页
   ·动态数据驱动仿真系统的技术框架第35-38页
     ·应用系统模型组件第35-36页
     ·数据同化的内容第36-37页
     ·系统测量第37页
     ·软件系统第37-38页
   ·面向林火蔓延的动态数据驱动应用系统架构第38页
   ·本章小结第38-40页
3 林火蔓延模拟的应用系统模型的建立第40-63页
   ·当前主要林火蔓延模型分析第40-49页
     ·林火蔓延机理第40-41页
     ·林火蔓延模型第41-46页
     ·林火蔓延模型动态库的建立第46-49页
   ·模拟数据的获取与管理第49-52页
     ·静态数据的获取及管理第49-51页
     ·动态数据的获取及管理第51-52页
   ·基于离散事件系统的火场模型第52-62页
     ·离散事件系统的概念第53-55页
     ·DEVS的公式化表达第55-57页
     ·离散事件的林火蔓延模型第57-62页
   ·本章小结第62-63页
4 动态数据驱动应用系统测量模型的研建第63-70页
   ·温度测量模型第64-65页
   ·火场温度具体计算第65-67页
     ·传感器采集温度计算原理第65-66页
     ·测量模型应用实例第66-67页
   ·传感器的部署策略第67-68页
   ·本章小结第68-70页
5 动态数据驱动应用系统中的数据同化方法的研究第70-87页
   ·数据同化方法的概述第70-73页
     ·数据同化方法的概念及应用发展第70-71页
     ·数据同化的算法第71-73页
   ·序贯蒙特卡洛算法第73-76页
   ·DEVS-FIRE模拟的数据同化算法第76-85页
     ·DEVS-FIRE的状态空间模型第77-78页
     ·DEVS-FIRE的SMC数据同化算法的实现第78-85页
   ·算法的软件实现第85-86页
   ·本章小结第86-87页
6 系统模拟实现与分析第87-102页
   ·实验方法设计第87-89页
     ·设计方法第87-88页
     ·实验的计算环境第88页
     ·风参数设定第88-89页
     ·传感器策略设计第89页
   ·实验结果第89-96页
     ·风速实验结果第89-93页
     ·风向实验结果第93-95页
     ·传感器的部署策略第95-96页
   ·实验分析第96-101页
     ·SMC算法中样本粒子的退化及贫化第97-98页
     ·SMC的收敛性第98-99页
     ·离散事件火场蔓延模拟的SMC算法分析第99-101页
   ·本章小结第101-102页
结论第102-104页
参考文献第104-112页
攻读学位期间发表的学术论文第112-113页
致谢第113-114页

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