林火蔓延的动态数据驱动仿真理论及方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
·课题背景 | 第14-18页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·森林火灾的危害及特点 | 第15-16页 |
·动态数据驱动应用系统的背景及结构 | 第16-18页 |
·国内外相关研究现状及发展趋势 | 第18-23页 |
·国外DDDAS的发展研究现状 | 第18-20页 |
·DDDAS在国内的发展研究现状 | 第20-21页 |
·林火蔓延模拟的发展现状 | 第21-23页 |
·论文的研究内容 | 第23-24页 |
·论文的研究内容 | 第23-24页 |
·重点解决的问题 | 第24页 |
·研究方法 | 第24-25页 |
·项目支持及论文的组织 | 第25-27页 |
·项目支持 | 第25-26页 |
·论文的组织 | 第26-27页 |
2 动态数据驱动应用系统研究 | 第27-40页 |
·系统仿真及数据驱动系统仿真 | 第27-31页 |
·系统仿真研究的内容及存在的问题 | 第27-28页 |
·数据驱动的建模与仿真 | 第28-31页 |
·动态数据驱动应用系统仿真的概念 | 第31-35页 |
·动态数据驱动应用系统的基本概念 | 第31页 |
·动态数据驱动应用系统的基本工作原理 | 第31-33页 |
·动态数据驱动应用系统的分类 | 第33-35页 |
·动态数据驱动仿真系统的技术框架 | 第35-38页 |
·应用系统模型组件 | 第35-36页 |
·数据同化的内容 | 第36-37页 |
·系统测量 | 第37页 |
·软件系统 | 第37-38页 |
·面向林火蔓延的动态数据驱动应用系统架构 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
3 林火蔓延模拟的应用系统模型的建立 | 第40-63页 |
·当前主要林火蔓延模型分析 | 第40-49页 |
·林火蔓延机理 | 第40-41页 |
·林火蔓延模型 | 第41-46页 |
·林火蔓延模型动态库的建立 | 第46-49页 |
·模拟数据的获取与管理 | 第49-52页 |
·静态数据的获取及管理 | 第49-51页 |
·动态数据的获取及管理 | 第51-52页 |
·基于离散事件系统的火场模型 | 第52-62页 |
·离散事件系统的概念 | 第53-55页 |
·DEVS的公式化表达 | 第55-57页 |
·离散事件的林火蔓延模型 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
4 动态数据驱动应用系统测量模型的研建 | 第63-70页 |
·温度测量模型 | 第64-65页 |
·火场温度具体计算 | 第65-67页 |
·传感器采集温度计算原理 | 第65-66页 |
·测量模型应用实例 | 第66-67页 |
·传感器的部署策略 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 动态数据驱动应用系统中的数据同化方法的研究 | 第70-87页 |
·数据同化方法的概述 | 第70-73页 |
·数据同化方法的概念及应用发展 | 第70-71页 |
·数据同化的算法 | 第71-73页 |
·序贯蒙特卡洛算法 | 第73-76页 |
·DEVS-FIRE模拟的数据同化算法 | 第76-85页 |
·DEVS-FIRE的状态空间模型 | 第77-78页 |
·DEVS-FIRE的SMC数据同化算法的实现 | 第78-85页 |
·算法的软件实现 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
6 系统模拟实现与分析 | 第87-102页 |
·实验方法设计 | 第87-89页 |
·设计方法 | 第87-88页 |
·实验的计算环境 | 第88页 |
·风参数设定 | 第88-89页 |
·传感器策略设计 | 第89页 |
·实验结果 | 第89-96页 |
·风速实验结果 | 第89-93页 |
·风向实验结果 | 第93-95页 |
·传感器的部署策略 | 第95-96页 |
·实验分析 | 第96-101页 |
·SMC算法中样本粒子的退化及贫化 | 第97-98页 |
·SMC的收敛性 | 第98-99页 |
·离散事件火场蔓延模拟的SMC算法分析 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
结论 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-112页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-114页 |