| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·介质材料微波介电性能测试方法概述 | 第12-17页 |
| ·网络参数法 | 第12-15页 |
| ·谐振腔法 | 第15-17页 |
| ·本文的主要贡献及创新之处 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 圆柱谐振腔的基本理论 | 第19-24页 |
| ·圆柱谐振腔的场分布 | 第19-20页 |
| ·圆柱谐振腔的基本参数 | 第20-23页 |
| ·谐振频率 | 第20-21页 |
| ·圆柱谐振腔的品质因数 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 圆柱谐振腔TM_(0n0)模式测量复介电常数的方法分析 | 第24-30页 |
| ·微扰理论 | 第24-27页 |
| ·精确场理论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 圆柱谐振腔的设计 | 第30-37页 |
| ·TM0n0圆柱谐振腔的仿真设计 | 第30-31页 |
| ·耦合环的设计 | 第31-33页 |
| ·圆柱谐振腔实物加工 | 第33-34页 |
| ·谐振腔的调试和测试结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 人工神经网络测量部分填充材料的复介电常数 | 第37-53页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第37-44页 |
| ·人工神经网路的构成 | 第39-41页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第41-43页 |
| ·人工神经网络的应用领域 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络算法的理论基础 | 第44-48页 |
| ·利用BP网络对材料复介电常数的计算 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 测试系统的集成和程序编制 | 第53-60页 |
| ·测试系统的工作原理 | 第53-54页 |
| ·测试系统的组成 | 第54-58页 |
| ·测试程序的编写 | 第58-60页 |
| 第七章 测试结果和误差分析 | 第60-68页 |
| ·空腔谐振参数的测试 | 第60-61页 |
| ·测试结果 | 第61-64页 |
| ·复介电常数测试结果误差分析 | 第64-67页 |
| ·误差源的确定 | 第64-65页 |
| ·相对介电常数的误差分析 | 第65-66页 |
| ·损耗正切的误差分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第八章 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录一 圆柱谐振腔复介电常数精确解程序 | 第74-76页 |
| 附录二 BP神经网络复介电常数求解程序 | 第76-78页 |
| 攻硕期间取得成果 | 第78-79页 |