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基于语义Web的云制造加工资源发现机制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景及研究意义第8-9页
   ·云制造概述第9-12页
     ·云制造定义第9页
     ·云制造运营模式第9-10页
     ·云制造体系架构第10-11页
     ·云制造与已有制造模式的区别第11-12页
   ·相关领域研究现状第12-14页
   ·论文的研究内容及结构安排第14-15页
2 云制造加工资源发现系统框架第15-27页
   ·语义 Web 简介第15-19页
     ·语义 Web 定义第16-17页
     ·语义 Web 服务第17-19页
   ·云制造加工资源发现系统第19-26页
     ·系统层次结构第19-21页
     ·系统支撑模块功能模型第21-25页
     ·加工资源发现系统特点第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 云制造加工资源的语义描述第27-38页
   ·加工资源建模工具第27-28页
     ·本体概念第27-28页
     ·网络本体语言第28页
   ·加工资源信息模型第28-37页
     ·加工资源属性结构第28-29页
     ·加工资源领域本体第29-36页
     ·加工资源建模过程第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 云制造加工资源发现机制第38-47页
   ·加工任务信息模型第38-41页
     ·任务粒度划分第38-39页
     ·任务本体建模第39-41页
   ·加工资源发现机制第41-46页
     ·语义 Web 规则语言第42-43页
     ·资源发现规则第43-44页
     ·资源发现过程第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 云制造加工资源发现过程仿真第47-61页
   ·系统仿真工具第47-48页
   ·基于 Protégé的本体建模第48-55页
     ·加工任务本体第48-53页
     ·加工资源本体第53-55页
   ·基于 Pellet 的知识推理第55-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
   ·全文工作总结第61页
   ·后续工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页
 A. 攻读硕士期间发表的论文第67页
 B. 攻读硕士期间参与完成的科研项目第67页

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