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具有QoS感知的语义Web服务模糊匹配算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·背景第9页
   ·语义Web服务发现研究现状第9-12页
   ·本文主要研究工作第12页
   ·论文组织和结构第12-14页
第2章 相关理论和技术原理第14-24页
   ·Web服务技术概述第14-15页
   ·语义网、本体及本体语言第15-16页
   ·语义Web服务及其描述语言OWL-S第16-18页
   ·模糊数学及其相关理论第18-23页
     ·模糊集第18-20页
     ·直觉模糊集和双模糊集第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于语义的概念匹配算法第24-41页
   ·相关研究第24-28页
     ·基于关系推理第24-25页
     ·基于相似度第25-28页
   ·基于直觉模糊集的概念相似度算法第28-35页
     ·本体概念的直觉模糊集第28-32页
     ·相似度计算方法的选择第32-35页
   ·实验结果与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 服务的QoS选择第41-58页
   ·相关研究第41-44页
   ·融合专家意见与用户偏好的服务QoS选择第44-49页
     ·专家对服务的QoS评价第45-47页
     ·用户的偏好对服务选择的影响第47-48页
     ·用户的反馈对服务选择的影响第48-49页
   ·实验结果与分析第49-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 语义Web服务发现系统的设计与实现第58-70页
   ·Web服务功能匹配算法第58-59页
     ·多概念相似度算法第58页
     ·语义Web服务匹配算法第58-59页
   ·语义Web服务发现系统总体设计第59-61页
   ·功能匹配子系统的关键实现第61-65页
     ·基础数据类型——直觉模糊元素、直觉模糊集第61-62页
     ·基础数据结构——概念和本体、节点和树第62-64页
     ·重要算法的实现第64-65页
   ·服务QoS选择子系统的重要实现第65-69页
     ·基础数据类型——直觉模糊语言变量第65-67页
     ·QoS评价子系统的数据库设计第67-68页
     ·重要算法的实现第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 系统测试与分析第70-76页
   ·测试环境第70页
   ·测试流程第70-72页
     ·物流运输领域的本体构建第70-71页
     ·创建语义Web服务实例第71-72页
     ·设计语义Web服务请求第72页
   ·测试结果与分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
结束语第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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