| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·国外研究状况 | 第11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-12页 |
| ·系统设计思路及论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 检测原理及检测系统总体设计 | 第14-27页 |
| ·常用钢筋混凝土保护层厚度检测方法 | 第14页 |
| ·电磁感应法检测原理 | 第14-23页 |
| ·检测对象模型 | 第14-16页 |
| ·检测原理 | 第16页 |
| ·检测模型理论分析 | 第16-21页 |
| ·探头结构及工作过程 | 第21-23页 |
| ·钢筋混凝土保护层厚度检测系统总体设计方案 | 第23-27页 |
| ·方案概述 | 第23-24页 |
| ·系统硬件功能及技术指标 | 第24-25页 |
| ·钢筋混凝土保护层厚度检测系统硬件设计方案 | 第25页 |
| ·钢筋混凝土保护层厚度检测系统软件设计方案 | 第25-27页 |
| 3 Elman神经网络在钢筋混凝土保护层厚度检测中的应用 | 第27-39页 |
| ·神经网络基本理论 | 第27-30页 |
| ·神经网络的概念 | 第27-28页 |
| ·Elman神经网络结构 | 第28-29页 |
| ·Elman神经网络的学习过程 | 第29-30页 |
| ·Elman神经网络的学习算法 | 第30页 |
| ·钢筋混凝土保护层厚度检测中Elman神经网络模型的建立 | 第30-39页 |
| ·网络训练样本集的设计 | 第31-32页 |
| ·特征参数提取 | 第32-36页 |
| ·输入输出设计 | 第36页 |
| ·隐层单元设计 | 第36-37页 |
| ·网络测试与应用 | 第37-39页 |
| 4 钢筋混凝土保护层厚度检测硬件系统设计 | 第39-60页 |
| ·钢筋混凝土保护层厚度检测系统硬件总体结构 | 第39-40页 |
| ·系统电源设计 | 第40-41页 |
| ·激励信号产生电路 | 第41-42页 |
| ·信号采集处理电路设计 | 第42-52页 |
| ·前级放大电路 | 第43-44页 |
| ·模拟有源滤波器设计 | 第44-51页 |
| ·检测信号A/D转换电路设计 | 第51-52页 |
| ·ARM系统硬件设计 | 第52-60页 |
| ·ARM最小系统设计 | 第52-54页 |
| ·存储器接口电路设计 | 第54-56页 |
| ·SD卡电路设计 | 第56-57页 |
| ·I~2C存储器电路设计 | 第57页 |
| ·液晶接口电路设计 | 第57-58页 |
| ·键盘电路设计 | 第58-60页 |
| 5 钢筋混凝土保护层厚度检测系统软件设计 | 第60-76页 |
| ·系统软件编程方法 | 第60-61页 |
| ·ARM系统初始化程序设计 | 第61-63页 |
| ·A/D采集转换模块软件设计 | 第63-66页 |
| ·采集数据处理模块 | 第66-68页 |
| ·小波变换软件设计 | 第66-67页 |
| ·Elman神经网络软件设计 | 第67-68页 |
| ·键盘及显示处理模块 | 第68-71页 |
| ·数据存储模块 | 第71-76页 |
| ·I~2C数据存储模块程序 | 第71-72页 |
| ·SD卡数据存储模块程序 | 第72-76页 |
| 6 检测系统测试及结果分析 | 第76-83页 |
| ·系统整体 | 第76-78页 |
| ·电磁感应信号采集实验 | 第78-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-83页 |
| ·检测方法 | 第79页 |
| ·线性回归分析 | 第79-81页 |
| ·单因子方差分析 | 第81-82页 |
| ·实验结论 | 第82-83页 |
| 7 结论 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |