基于小波神经网络的结构损伤识别研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
目录	第7-10页
第一章 绪论	第10-20页
·选题依据及其重要意义	第10-11页
·结构损伤识别的发展概况	第11-12页
·结构损伤识别方法研究	第12-16页
·基于仪器设备测量的局部损伤识别方法	第12-13页
·基于静态数据测量的结构损伤识别方法	第13页
·基于动力特性的结构损伤识别方法	第13-15页
·智能损伤识别方法	第15-16页
·小波分析在结构损伤识别中的应用	第16-17页
·人工神经网络算法在结构损伤识别的中应用	第17-19页
·本文研究的主要内容	第19-20页
第二章 小波分析基本理论	第20-27页
·引言	第20页
·傅里叶变换和窗口傅立叶变换	第20-21页
·小波变换	第21-22页
·连续小波变换	第22-24页
·连续小波变换的主要性质	第22-23页
·连续小波变换的频率特性	第23页
·连续小波变换的尺度特性	第23-24页
·离散小波变换	第24页
·几种常用小波函数	第24-27页
·Daubechies 小波	第25页
·Morlet 小波	第25页
·Mexico 草帽小波	第25-26页
·Haar 小波	第26-27页
第三章 神经网络基本理论	第27-33页
·引言	第27页
·人工神经网络	第27-29页
·人工神经网络的工作原理	第27-28页
·人工神经网络的特点	第28-29页
·BP 神经网络	第29-33页
·BP 神经网络的基本原理	第29-31页
·BP 神经网络算法过程	第31页
·确定 BP 网络的结构	第31-33页
第四章 基于小波神经网络的结构损伤识别原理	第33-41页
·小波变换对信号奇异性检测的基本原理	第33-35页
·小波变换识别奇异点位置的方法	第33-34页
·小波变换的极值点、过零点与信号奇异性的联系	第34-35页
·小波基的选择	第35-36页
·基于小波神经网络的结构损伤识别	第36-41页
·基于转角模态的梁损伤识别原理	第37页
·基于曲率模态的梁损伤识别原理	第37-39页
·基于应变模态的梁损伤识别原理	第39-41页
第五章 基于小波神经网络的简支梁损伤识别	第41-50页
·引言	第41页
·简支梁的有限元计算	第41页
·基于转角模态小波神经网络的简支梁损伤识别	第41-44页
·含一处损伤的简支梁的转角模态损伤识别方法	第41-43页
·含两处损伤的简支梁的转角模态损伤识别方法	第43-44页
·基于曲率模态小波神经网络的简支梁损伤识别	第44-46页
·含一处损伤的简支梁的曲率模态损伤识别方法	第44-45页
·含两处损伤的简支梁的曲率模态损伤识别方法	第45-46页
·基于应变模态小波神经网络的简支梁损伤识别	第46-50页
·含一处损伤的简支梁的应变模态损伤识别方法	第46-48页
·含两处损伤的简支梁的应变模态损伤识别方法	第48-50页
第六章 基于小波神经网络的连续梁损伤识别	第50-63页
·引言	第50页
·连续梁的有限元计算	第50页
·基于转角模态小波神经网络的连续梁损伤识别	第50-54页
·含一处损伤的连续梁的转角模态损伤识别方法	第50-52页
·含两处损伤的连续梁的转角模态损伤识别方法	第52-53页
·含三处损伤的连续梁的转角模态损伤识别方法	第53-54页
·基于曲率模态小波神经网络的连续梁损伤识别	第54-58页
·含一处损伤的连续梁的曲率模态损伤识别方法	第54-55页
·含两处损伤的连续梁的曲率模态损伤识别方法	第55-57页
·含三处损伤的连续梁的曲率模态损伤识别方法	第57-58页
·基于应变模态小波神经网络的连续梁损伤识别	第58-63页
·含一处损伤的连续梁的应变模态损伤识别方法	第58-59页
·含两处损伤的连续梁的应变模态损伤识别方法	第59-60页
·含三处损伤的连续梁的应变模态损伤识别方法	第60-63页
结论与展望	第63-65页
结论	第63页
展望	第63-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70-71页
附录	第71页