区域人群状态与行为的时空感知方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 图目录 | 第12-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究目标与内容 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·相关概念界定 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-22页 |
| ·论文结构 | 第22-26页 |
| 第二章 相关理论与研究综述 | 第26-52页 |
| ·人群分析的相关理论 | 第26-32页 |
| ·人群的基本特征 | 第26-29页 |
| ·不同场所的人群特征 | 第29-31页 |
| ·人群状态类型 | 第31-32页 |
| ·人群分析方法及其应用 | 第32-37页 |
| ·人群特征数据采集方法 | 第32-33页 |
| ·人群流动分析方法 | 第33-35页 |
| ·人群分析应用 | 第35-36页 |
| ·分析与讨论 | 第36-37页 |
| ·基于视频的人群分析研究 | 第37-43页 |
| ·人群密度估计 | 第37-39页 |
| ·群体行为理解 | 第39-40页 |
| ·代表性专利 | 第40-43页 |
| ·分析与讨论 | 第43页 |
| ·人群模拟研究 | 第43-46页 |
| ·宏观模型模拟 | 第43-44页 |
| ·微观模型模拟 | 第44-45页 |
| ·代表性专利 | 第45页 |
| ·分析与讨论 | 第45-46页 |
| ·视频与GIS的融合研究 | 第46-50页 |
| ·国内外研究现状 | 第46-47页 |
| ·代表性专利 | 第47-49页 |
| ·分析与讨论 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第三章 地理空间约束下的人群特征提取 | 第52-70页 |
| ·视频数据的地理空间映射 | 第52-54页 |
| ·摄像机模型 | 第52页 |
| ·视频数据的地理空间映射模型 | 第52-54页 |
| ·可跨摄像机的人群密度估计方法 | 第54-57页 |
| ·低密度人群估计模型 | 第54-55页 |
| ·高密度人群估计模型 | 第55-56页 |
| ·自适应人群密度估计 | 第56-57页 |
| ·可度量的人群运动矢量场计算 | 第57-61页 |
| ·光流法原理概述 | 第58页 |
| ·Lucas-Kanade光流算法 | 第58-60页 |
| ·GIS环境下的光流场计算 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-68页 |
| ·视频的地理空间映射结果分析 | 第61-62页 |
| ·人群密度估计结果分析 | 第62-66页 |
| ·人群运动矢量场结果分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第四章 地理环境下的群体行为模式分析 | 第70-98页 |
| ·群体运动模式分析 | 第70-76页 |
| ·群体运动模式的分类 | 第70-72页 |
| ·群体运动模式的判断 | 第72-76页 |
| ·群体运动趋势分析 | 第76-80页 |
| ·群体运动速度估算 | 第80-83页 |
| ·群体异常行为分析 | 第83-92页 |
| ·群体异常行为类型 | 第83页 |
| ·矢量场分析 | 第83-86页 |
| ·群体异常行为检测 | 第86-92页 |
| ·实验结果分析 | 第92-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第五章 区域人群状态的时空演化 | 第98-126页 |
| ·群体行为模式的GIS表达模型 | 第98-103页 |
| ·区域人群状态推演模型 | 第103-111页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第103页 |
| ·人群流动系统的贝叶斯网络模型 | 第103-105页 |
| ·人群状态推理贝叶斯网络模型构建 | 第105-111页 |
| ·区域人群状态的推演实验 | 第111-121页 |
| ·研究区概况 | 第111-112页 |
| ·贝叶斯网络构建 | 第112-116页 |
| ·推演结果分析 | 第116-121页 |
| ·人群状态的时空格局演化特征 | 第121-124页 |
| ·实验数据来源 | 第121页 |
| ·时空演化分析 | 第121-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 第六章 区域人群状态与行为感知系统 | 第126-134页 |
| ·系统总体设计 | 第126-127页 |
| ·系统功能设计 | 第127-128页 |
| ·开发运行环境 | 第128页 |
| ·系统工作流程 | 第128-129页 |
| ·系统实现 | 第129-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第七章 结论与展望 | 第134-138页 |
| ·结论 | 第134-135页 |
| ·创新点 | 第135-136页 |
| ·展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-150页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152页 |
