基于慢镜头的网球视频目标提取
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·慢镜头探测技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·目标提取研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网球视频中慢镜头的自适应阈值探测法 | 第15-25页 |
| ·镜头分割 | 第15-18页 |
| ·镜头分类 | 第15-16页 |
| ·镜头边界检测技术 | 第16-18页 |
| ·慢镜头的自适应阈值探测法 | 第18-22页 |
| ·镜头分割结果 | 第18-19页 |
| ·候选徽标镜头选取 | 第19页 |
| ·徽标模板提取 | 第19页 |
| ·相似度匹配 | 第19-20页 |
| ·颜色相关图 | 第19-20页 |
| ·匹配方法 | 第20页 |
| ·自适应阈值选取 | 第20-21页 |
| ·慢镜头边界定位 | 第21-22页 |
| ·慢镜头边界的初步定位 | 第21-22页 |
| ·慢镜头边界的精确定位 | 第22页 |
| ·实验及结果分析 | 第22-24页 |
| ·实验结果 | 第22-24页 |
| ·算法复杂度分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于背景差减法的运动目标提取 | 第25-30页 |
| ·背景差减法 | 第25页 |
| ·背景图像的获取 | 第25-28页 |
| ·混合高斯模型（GMM） | 第26-27页 |
| ·背景图像的生成及更新 | 第27-28页 |
| ·运动目标提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于背景补偿法的运动目标提取 | 第30-41页 |
| ·背景补偿法 | 第30页 |
| ·全局运动参数模型的建立 | 第30-32页 |
| ·模型参数估计 | 第32-35页 |
| ·常用方法 | 第32页 |
| ·本文所采用的模型参数估计法 | 第32-35页 |
| ·Harris 角点检测 | 第33-34页 |
| ·全局运动参数估计 | 第34-35页 |
| ·基于全局运动估计的背景补偿 | 第35-36页 |
| ·运动目标提取 | 第36-40页 |
| ·帧间差分法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·两种方法的总结 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第45页 |
| 参与的科研项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
