| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-29页 |
| ·生物学基础及研究进展 | 第11-18页 |
| ·DNA,RNA,非编码RNA和蛋白质 | 第11-14页 |
| ·基因表达调控 | 第14-15页 |
| ·蛋白质调节基因表达的研究进展 | 第15-16页 |
| ·非编码RNA(ncRNA)调控基因表达的研究进展 | 第16-18页 |
| ·基因表达调控中的数学和物理研究方法 | 第18-27页 |
| ·确定性模型方法：布尔网络和连续的微分方程 | 第19-23页 |
| ·基因调控中的随机性及研究方法 | 第23-27页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第27-29页 |
| 第二章 非编码RNA在基因调控中的作用 | 第29-53页 |
| ·小的非编码RNA(sRNA)对基因表达的调控 | 第29-31页 |
| ·理论模型与分析 | 第31-52页 |
| ·单个靶基因mRNA被一个sRNA调控 | 第31-42页 |
| ·两个靶基因mRNA被一个sRNA调控 | 第42-52页 |
| ·讨论与小结 | 第52-53页 |
| 第三章 microRNA在基因调控网络的动力学性质研究 | 第53-68页 |
| ·哺乳动物的肿瘤细胞周期调控网络及模型的建立 | 第53-57页 |
| ·一个肿瘤细胞周期(cell cycle)调控网络 | 第53-56页 |
| ·模型的建立 | 第56-57页 |
| ·肿瘤细胞周期调控网络的数值模拟 | 第57-62页 |
| ·调控网络的性质 | 第58-59页 |
| ·态空间中的生物学路径 | 第59-60页 |
| ·与随机网络比较：稳定性测试 | 第60-62页 |
| ·肿瘤细胞周期调控网络的骨架结构及microRNA的作用 | 第62-66页 |
| ·调控网络的分解方法 | 第62-64页 |
| ·骨干网络与剩余网络 | 第64-66页 |
| ·讨论与小结 | 第66-68页 |
| 第四章 易兴奋系统中相锁定模式转换引起的振动共振 | 第68-80页 |
| ·易兴奋系统中的随机共振与振动共振 | 第68-69页 |
| ·易兴奋的FHN模型与数值模拟 | 第69-76页 |
| ·易兴奋的FHN模型 | 第69-70页 |
| ·易兴奋FHN模型的数值模拟 | 第70-76页 |
| ·理论分析 | 第76-78页 |
| ·HH模型的数值模拟 | 第78-79页 |
| ·讨论与小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-93页 |
| 附录 | 第93-103页 |
| A.2.2.1 中公式(2.23)-(2.27)的推导 | 第93-98页 |
| B.2.2.2 中公式(2.61)-(6.69)的推导 | 第98-103页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
