基于最敏感索力指标的斜拉桥主梁损伤识别研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-32页 |
·研究目的及意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状分析 | 第15-28页 |
·基于结构动力响应的损伤识别方法 | 第16-21页 |
·基于结构静力响应的损伤识别方法 | 第21-22页 |
·基于模型修正的损伤识别方法 | 第22-24页 |
·基于人工智能的损伤识别方法 | 第24-27页 |
·模型试验在损伤识别中的研究现状 | 第27-28页 |
·存在的不足 | 第28-29页 |
·研究背景及主要研究内容 | 第29-32页 |
2 斜拉索动力性能分析 | 第32-48页 |
·斜拉索动力分析基本方程 | 第32-38页 |
·考虑重力弦分量影响的斜拉索挠曲方程 | 第33页 |
·振动方程的简化 | 第33-34页 |
·单模态分析 | 第34-35页 |
·重力弦分量对斜拉索动力特性影响分析 | 第35-38页 |
·斜拉索动力模型修正 | 第38-43页 |
·斜拉索的计算频率 | 第39页 |
·有限元灵敏度分析理论基础 | 第39页 |
·斜拉索设计参数灵敏度分析 | 第39-40页 |
·设计参数相对灵敏度分析 | 第40页 |
·斜拉索最敏感设计参数确定 | 第40-42页 |
·斜拉索动力模型修正 | 第42-43页 |
·算例 | 第43页 |
·斜拉索垂度对斜拉桥动力性能的影响 | 第43-46页 |
·有限元分析模型 | 第44页 |
·频率影响分析 | 第44-45页 |
·振型影响分析 | 第45-46页 |
·主梁参与振型影响分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
3 基于压力环传感器的斜拉索索力测试方法研究 | 第48-60页 |
·基于压力环传感器的索力测试方法 | 第48-51页 |
·压力环传感器的制作 | 第48-50页 |
·压力环传感器力学机理分析 | 第50页 |
·压力环传感器的标定 | 第50-51页 |
·基于压力环传感器的索力测试系统设计 | 第51-59页 |
·索力测试系统的仿真分析 | 第52-56页 |
·试验验证 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
4 试验模型的设计和模型试验 | 第60-82页 |
·模型分析 | 第60-62页 |
·虚拟原型桥 | 第60-61页 |
·模型材料 | 第61页 |
·模型相似分析 | 第61-62页 |
·模型设计 | 第62-66页 |
·主梁设计 | 第63页 |
·主塔设计 | 第63-64页 |
·斜拉索设计 | 第64页 |
·加载系统设计 | 第64-66页 |
·模型预分析 | 第66-69页 |
·成桥状态调试 | 第69-81页 |
·成桥状态调试的方法和内容 | 第69-70页 |
·测试的仪器与设备 | 第70页 |
·测点布置 | 第70-71页 |
·测试工况 | 第71-72页 |
·测试结果 | 第72-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
5 基于模型试验的模型修正 | 第82-104页 |
·静载试验模型 | 第82-84页 |
·测试工况 | 第82-83页 |
·测试数据处理 | 第83-84页 |
·动力特性测试 | 第84-92页 |
·测试原理 | 第87页 |
·测试仪器 | 第87-88页 |
·基于动应变的光纤布拉格光栅(FBG)测振原理 | 第88-89页 |
·测试结果分析 | 第89-92页 |
·模型修正 | 第92-101页 |
·参数修正的基本原理 | 第93页 |
·模型修正的一般过程 | 第93-94页 |
·修正参数选择 | 第94-95页 |
·状态变量选择 | 第95页 |
·目标函数的构造 | 第95-96页 |
·灵敏度分析 | 第96-97页 |
·模型修正结果 | 第97-101页 |
·修正结果评述 | 第101页 |
·本章小结 | 第101-104页 |
6 基于最敏感索力指标的斜拉桥主梁损伤识别 | 第104-128页 |
·基本原理 | 第104-118页 |
·斜拉索张力指标的敏感性分析 | 第105-106页 |
·主梁损伤的有限元模拟 | 第106-107页 |
·敏感索张力指标对主梁损伤敏感性分析 | 第107-114页 |
·神经网络设计 | 第114-118页 |
·损伤识别结果评价 | 第118-126页 |
·桥面损伤识别结果评价 | 第118-125页 |
·腹板和底板的损伤识别 | 第125-126页 |
·本章小结 | 第126-128页 |
7 结论与展望 | 第128-132页 |
·论文的主要成果与结论 | 第128-129页 |
·论文的主要创新点 | 第129页 |
·工作展望 | 第129-132页 |
参考文献 | 第132-140页 |
作者简历 | 第140-144页 |
学位论文数据集 | 第144页 |