实时图像融合算法及其FPGA实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第7-8页 |
| ·图像融合技术的发展概况 | 第8-9页 |
| ·FPGA融合技术的发展 | 第9-10页 |
| ·应用前景与研究意义 | 第10页 |
| ·本论文的主要内容及工作 | 第10-12页 |
| 2 图像融合的理论研究 | 第12-31页 |
| ·融合系统介绍 | 第12-14页 |
| ·系统成像特性分析 | 第14-16页 |
| ·红外图像特性分析 | 第14-15页 |
| ·可见光图像特性分析 | 第15页 |
| ·图像的配准融合分析 | 第15-16页 |
| ·融合预处理理论研究 | 第16-22页 |
| ·灰度变换处理 | 第16-17页 |
| ·空间滤波处理 | 第17-19页 |
| ·几何校正处理 | 第19-21页 |
| ·形态学图像处理 | 第21-22页 |
| ·基于FPGA的融合方法研究 | 第22-29页 |
| ·加权平均融合 | 第23-24页 |
| ·Laplace金字塔融合 | 第24-25页 |
| ·快速二维经验模式分解融合 | 第25-27页 |
| ·基于目标增强的形态学融合 | 第27-29页 |
| ·图像融合评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 融合预处理与图像配准的实现 | 第31-45页 |
| ·图像预处理算法实现 | 第31-40页 |
| ·DSP Builder开发流程 | 第31-33页 |
| ·改进中值滤波算法的实现 | 第33-34页 |
| ·形态学top-hat算法的实现 | 第34-36页 |
| ·自动增强算法的实现 | 第36-38页 |
| ·Gauss算法模板的实现 | 第38-40页 |
| ·图像配准 | 第40-44页 |
| ·图像配准与图像缩放 | 第40-41页 |
| ·缩放算法基本结构与原理 | 第41-42页 |
| ·各功能模块的设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 图像融合算法的FPGA实现 | 第45-58页 |
| ·FPGA融合算法的原理与结构设计 | 第45-48页 |
| ·FPGA融合算法的基本结构 | 第45-46页 |
| ·数据流的同步处理 | 第46-47页 |
| ·图像数据缓存的实现 | 第47-48页 |
| ·Laplace金字塔融合算法的实现 | 第48-53页 |
| ·Laplace融合算法功能模块 | 第48-52页 |
| ·Laplace金字塔融合的实现 | 第52-53页 |
| ·FABEMD融合算法的实现 | 第53-57页 |
| ·FABEMD融合算法基本结构 | 第53-54页 |
| ·FABEMD融合的实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·系统成像实验 | 第58-60页 |
| ·系统性能分析 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
