发动机冷试排气测试故障检测与诊断方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景、意义及课题来源 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究目的、意义 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·参数分布描述研究现状 | 第15-16页 |
| ·多变量监控研究现状 | 第16-19页 |
| ·发动机智能诊断技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·文献综述总结 | 第21-22页 |
| ·课题研究内容与结构安排 | 第22-25页 |
| ·研究内容与方案 | 第22-23页 |
| ·本文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 排气测试单参数控制限确定方法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·常规控制限确定方法问题分析 | 第25-27页 |
| ·排气测试参数分布特点分析 | 第25-26页 |
| ·常规方法问题分析 | 第26-27页 |
| ·单参数尾部分布模型 | 第27-29页 |
| ·基于平均超出量函数的尾部分布推导 | 第27-28页 |
| ·基于 - 的分布参数估计 | 第28-29页 |
| ·控制限确定方法与调整依据 | 第29-31页 |
| ·控制限确定方法 | 第29页 |
| ·控制调整依据 | 第29-30页 |
| ·参数控制限评价 | 第30-31页 |
| ·实例计算 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 排气测试多参数控制限设计方法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·单参数控制限问题分析 | 第36-37页 |
| ·基于尾部相关性的参数相关性度量指标 | 第37-38页 |
| ·基于支持向量数据描述的多变量控制限 | 第38-41页 |
| ·支持向量数据描述 | 第38-39页 |
| ·模型参数优化 | 第39-40页 |
| ·样本筛选与算法研究 | 第40-41页 |
| ·多变量控制限学习方法 | 第41页 |
| ·实例计算 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 排气测试故障源诊断网络建模方法 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·排气测试故障现状分析 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯网络理论 | 第50-53页 |
| ·网络结构 | 第51页 |
| ·条件独立性假设 | 第51-53页 |
| ·贝叶斯网推理 | 第53页 |
| ·发动机故障诊断网络 | 第53-57页 |
| ·网络框架 | 第53-54页 |
| ·排气测试故障诊断网络建立 | 第54-57页 |
| ·实例计算 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 进排气气门间隙故障源分离方法 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·气门间隙故障现状分析 | 第61-62页 |
| ·经验模态分解 | 第62-64页 |
| ·经验模态分解原理 | 第62-63页 |
| ·经验模态分解改进 | 第63-64页 |
| ·排气压力波信号特征提取 | 第64-67页 |
| ·故障映像的设置 | 第64-65页 |
| ·分解结果的处理 | 第65-67页 |
| ·故障特征分类器构造 | 第67-69页 |
| ·实例计算 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 软件开发与工程案例应用 | 第72-85页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·软件开发 | 第72-80页 |
| ·功能需求分析 | 第72页 |
| ·逻辑层次设计 | 第72-76页 |
| ·物理框架设计 | 第76-80页 |
| ·工程案例应用 | 第80-84页 |
| ·排气压力峰值控制限调整案例应用 | 第80-82页 |
| ·排气测试故障诊断案例应用 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第85-87页 |
| ·主要工作及结论 | 第85-86页 |
| ·创新点 | 第86页 |
| ·不足之处与展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第94-96页 |
