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基于投影域降噪的低剂量CT图像重建技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景和意义第9-11页
   ·低剂量 CT 国内外研究现状第11-12页
   ·本论文主要研究内容第12-13页
2 图像重建的经典算法第13-29页
   ·滤波反投影重建算法第13-18页
     ·Radon 变换第13-14页
     ·傅里叶中心切片定理第14-16页
     ·基于平行束的滤波反投影重建算法第16-18页
   ·扇束投影重建算法第18-22页
   ·迭代重建算法第22-26页
     ·迭代重建算法基本概念第22-25页
     ·代数重建算法第25-26页
     ·统计迭代重建算法第26页
   ·图像质量评价方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于边缘值、方差以及脉冲性的各项异性重建算法第29-39页
   ·偏微分方程第29-31页
   ·噪声模型第31-32页
   ·算法改进第32-34页
   ·实验仿真结果及分析第34-38页
     ·实验材料及相关参数描述第34页
     ·重建图像比较第34-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于非局部信息与中值滤波的各向异性重建算法第39-49页
   ·中值滤波第39-40页
   ·非局部理论第40-44页
   ·基于非局部扩散信息与中值滤波的各项异性重建算法第44-46页
   ·实验仿真结果及分析第46-48页
     ·实验材料及相关参数描述第46页
     ·重建图像比较第46-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于像元模型、模糊滤波和偏微分方程的图像重建算法第49-59页
   ·采用像元的概念进行图像建模第49-51页
   ·模糊滤波器第51-52页
   ·改进算法第52-56页
   ·实验仿真结果及分析第56-57页
     ·实验材料及相关参数描述第56页
     ·重建图像比较第56-57页
   ·本章小结第57-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59-60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表论文第67-68页
致谢第68页

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