摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
·低剂量 CT 国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本论文主要研究内容 | 第12-13页 |
2 图像重建的经典算法 | 第13-29页 |
·滤波反投影重建算法 | 第13-18页 |
·Radon 变换 | 第13-14页 |
·傅里叶中心切片定理 | 第14-16页 |
·基于平行束的滤波反投影重建算法 | 第16-18页 |
·扇束投影重建算法 | 第18-22页 |
·迭代重建算法 | 第22-26页 |
·迭代重建算法基本概念 | 第22-25页 |
·代数重建算法 | 第25-26页 |
·统计迭代重建算法 | 第26页 |
·图像质量评价方法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 基于边缘值、方差以及脉冲性的各项异性重建算法 | 第29-39页 |
·偏微分方程 | 第29-31页 |
·噪声模型 | 第31-32页 |
·算法改进 | 第32-34页 |
·实验仿真结果及分析 | 第34-38页 |
·实验材料及相关参数描述 | 第34页 |
·重建图像比较 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于非局部信息与中值滤波的各向异性重建算法 | 第39-49页 |
·中值滤波 | 第39-40页 |
·非局部理论 | 第40-44页 |
·基于非局部扩散信息与中值滤波的各项异性重建算法 | 第44-46页 |
·实验仿真结果及分析 | 第46-48页 |
·实验材料及相关参数描述 | 第46页 |
·重建图像比较 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 基于像元模型、模糊滤波和偏微分方程的图像重建算法 | 第49-59页 |
·采用像元的概念进行图像建模 | 第49-51页 |
·模糊滤波器 | 第51-52页 |
·改进算法 | 第52-56页 |
·实验仿真结果及分析 | 第56-57页 |
·实验材料及相关参数描述 | 第56页 |
·重建图像比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
·工作总结 | 第59-60页 |
·研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |