等温淬火参数对ADI力学性能影响机理研究及预测模型建立
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
·ADI 力学性能研究的国内外研究现状 | 第12-15页 |
·ADI 典型力学性能及应用 | 第15-17页 |
·ADI 的典型力学性能 | 第15-16页 |
·ADI 材料的应用 | 第16-17页 |
·BP 人工神经网络概述 | 第17-19页 |
·主要的研究内容 | 第19-20页 |
·本文章节安排 | 第20-22页 |
第二章 实验内容及方法 | 第22-30页 |
·工艺路线 | 第22页 |
·实验内容 | 第22-24页 |
·材料准备 | 第22-23页 |
·热处理工艺制定 | 第23-24页 |
·试样制备 | 第24-26页 |
·试验设备 | 第26-27页 |
·使用软件简介及用途说明 | 第27-30页 |
·ANSYS Workbench 有限元软件 | 第27-28页 |
·Matlab 数学建模软件 | 第28-30页 |
第三章 等温淬火参数对力学性能的影响研究 | 第30-52页 |
·金相试验 | 第30-35页 |
·金相试验结果 | 第30-32页 |
·奥氏体化时间对基体组织的影响 | 第32-33页 |
·等温淬火温度和时间对基体组织的影响 | 第33-35页 |
·拉伸试验 | 第35-40页 |
·等温淬火参数对抗拉强度和延伸率的影响 | 第35-38页 |
·拉伸试验仿真分析 | 第38-40页 |
·冲击试验 | 第40-45页 |
·等温淬火参数对冲击韧性的影响 | 第41-44页 |
·冲击试验仿真分析 | 第44-45页 |
·硬度试验 | 第45-50页 |
·等温淬火参数对硬度的影响 | 第46-49页 |
·布氏硬度试验仿真分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 ADI 力学性能预测模型的建立 | 第52-65页 |
·力学性能预测模型的数学模型 | 第52-53页 |
·BP 神经网络预测模型设计 | 第53-57页 |
·训练样本的准备 | 第53-56页 |
·网络模型结构设计 | 第56-57页 |
·结构参数优化 | 第57-61页 |
·隐含层节点数优化 | 第57-58页 |
·传递函数优化 | 第58-59页 |
·训练算法优化 | 第59-61页 |
·BP 神经网络预测模型的建立 | 第61-64页 |
·预测模型数学表达式 | 第61-62页 |
·预测模型结果验证 | 第62-63页 |
·影响预测模型精度的原因分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 ADI 力学性能预测模型的扩充研究 | 第65-70页 |
·影响 ADI 力学性能的因素 | 第65-66页 |
·MATLAB 内嵌式神经网络界面 | 第66-68页 |
·ADI 力学性能界面系统的初步设计 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
附录 | 第78-82页 |
攻读学位期间本人出版或公开发表论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |