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等温淬火参数对ADI力学性能影响机理研究及预测模型建立

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·课题背景及研究意义第10-12页
   ·ADI 力学性能研究的国内外研究现状第12-15页
   ·ADI 典型力学性能及应用第15-17页
     ·ADI 的典型力学性能第15-16页
     ·ADI 材料的应用第16-17页
   ·BP 人工神经网络概述第17-19页
   ·主要的研究内容第19-20页
   ·本文章节安排第20-22页
第二章 实验内容及方法第22-30页
   ·工艺路线第22页
   ·实验内容第22-24页
     ·材料准备第22-23页
     ·热处理工艺制定第23-24页
   ·试样制备第24-26页
   ·试验设备第26-27页
   ·使用软件简介及用途说明第27-30页
     ·ANSYS Workbench 有限元软件第27-28页
     ·Matlab 数学建模软件第28-30页
第三章 等温淬火参数对力学性能的影响研究第30-52页
   ·金相试验第30-35页
     ·金相试验结果第30-32页
     ·奥氏体化时间对基体组织的影响第32-33页
     ·等温淬火温度和时间对基体组织的影响第33-35页
   ·拉伸试验第35-40页
     ·等温淬火参数对抗拉强度和延伸率的影响第35-38页
     ·拉伸试验仿真分析第38-40页
   ·冲击试验第40-45页
     ·等温淬火参数对冲击韧性的影响第41-44页
     ·冲击试验仿真分析第44-45页
   ·硬度试验第45-50页
     ·等温淬火参数对硬度的影响第46-49页
     ·布氏硬度试验仿真分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 ADI 力学性能预测模型的建立第52-65页
   ·力学性能预测模型的数学模型第52-53页
   ·BP 神经网络预测模型设计第53-57页
     ·训练样本的准备第53-56页
     ·网络模型结构设计第56-57页
   ·结构参数优化第57-61页
     ·隐含层节点数优化第57-58页
     ·传递函数优化第58-59页
     ·训练算法优化第59-61页
   ·BP 神经网络预测模型的建立第61-64页
     ·预测模型数学表达式第61-62页
     ·预测模型结果验证第62-63页
     ·影响预测模型精度的原因分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 ADI 力学性能预测模型的扩充研究第65-70页
   ·影响 ADI 力学性能的因素第65-66页
   ·MATLAB 内嵌式神经网络界面第66-68页
   ·ADI 力学性能界面系统的初步设计第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-78页
附录第78-82页
攻读学位期间本人出版或公开发表论文第82-83页
致谢第83-84页

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