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支持向量机最优参数选取及应用

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-13页
 §1.1 基因表达谱概述第9-10页
 §1.2 疾病分类问题第10-13页
第2章 统计学习理论与支持向量机第13-26页
 §2.1 学习模型与经验风险最小化原则第13-16页
 §2.2 VC维与结构风险最小化原则第16-20页
 §2.3 支持向量机第20-26页
第3章 基于RBF核SVM参数优化及应用第26-36页
 §3.1 基于RBF核SVM最优参数选择第26-29页
 §3.2 数据分析第29-36页
第4章 总结第36-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
攻读学位期间发表的学术论文目录第41-42页
学位论文评阅及答辩情况表第42页

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