| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·非均值模型的理论和应用回顾 | 第10-19页 |
| ·分位数回归模型 | 第10-12页 |
| ·方差模型 | 第12-14页 |
| ·概率模型 | 第14-17页 |
| ·分布函数模型 | 第17-19页 |
| ·本文创新点及框架 | 第19-21页 |
| 第2章 非均值模型的建模原理及特点 | 第21-31页 |
| ·分位数回归模型的建模原理及特点 | 第21-22页 |
| ·方差模型的建模原理及特点 | 第22-24页 |
| ·概率模型的建模原理及特点 | 第24-27页 |
| ·离散选择模型 | 第24-25页 |
| ·持续时间模型 | 第25-27页 |
| ·分布函数模型的建模原理及特点 | 第27-28页 |
| ·非均值模型与均值模型的比较与特点归纳 | 第28-30页 |
| ·非均值模型与均值模型的比较分析 | 第28-29页 |
| ·非均值模型与均值模型的特点汇总 | 第29-30页 |
| 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 非均值模型建模实例：山东省人社调查数据的分析 | 第31-46页 |
| ·数据来源与模型选择的概述 | 第31-32页 |
| ·调查概况 | 第31-32页 |
| ·模型的选择 | 第32页 |
| ·非均值模型的建模实例 | 第32-45页 |
| ·分位数回归的应用实例-制造业居民工资水平研究 | 第32-38页 |
| ·二元选择模型的应用实例-居民是否参加失业保险分析 | 第38-41页 |
| ·持续时间模型的应用实例-老年人法定年龄后持续工作时间分析 | 第41-45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·非均值模型的发展和意义 | 第46-47页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
