| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-26页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·人脸识别技术 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的优势和难点 | 第14-15页 |
| ·红外人脸识别技术 | 第15-24页 |
| ·红外人脸识别的研究现状 | 第16-21页 |
| ·红外人脸识别的优势 | 第21-22页 |
| ·红外人脸识别的主要难点 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第24-25页 |
| ·本文的结构安排 | 第25-26页 |
| 第2章 红外人脸图像的归一化基础 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·可见光人脸图像的光照归一化 | 第26-32页 |
| ·人脸图像的光照归一化方法 | 第26-32页 |
| ·红外人脸图像的温度归一化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于傅里叶变换域红外人脸图像的温度归一化方法 | 第34-61页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·傅里叶变换 | 第35-40页 |
| ·一维离散傅里叶变换 | 第35-36页 |
| ·二维离散傅里叶变换 | 第36-40页 |
| ·图像相加方法 | 第40-41页 |
| ·基于傅里叶变换域中红外人脸图像的温度归一化方法 | 第41-54页 |
| ·算法原理 | 第41-44页 |
| ·分类准则 | 第44-47页 |
| ·基于主成分分析的红外人脸特征提取 | 第47-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·实验系统运行环境 | 第54-55页 |
| ·红外人脸数据库的介绍 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于双树复小波变换域红外人脸的温度归一化方法 | 第61-80页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·双树复小波变换 | 第61-71页 |
| ·二维离散小波变换(2D-DWT) | 第61-64页 |
| ·双树复小波变换(DT-CWT) | 第64-71页 |
| ·基于双树复小波变换域红外人脸的温度归一化方法 | 第71-74页 |
| ·算法原理 | 第71-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文工作的总结 | 第80页 |
| ·未来工作的展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 在读期间的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |