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扬声器的异常声检测方法研究与应用

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·扬声器异常声检测的研究现状第10-11页
   ·课题的主要研究内容第11-12页
     ·研究目的第11页
     ·主要研究工作第11-12页
   ·论文章节安排第12-14页
2 信号的预处理第14-33页
   ·加窗插值算法第15-24页
     ·离散傅立叶变换的频谱泄露和栅栏效应第15-17页
     ·标准窗函数的介绍及对比第17-23页
     ·周期信号的谐波分析第23-24页
   ·MATLAB 算法仿真实现与分析第24-32页
     ·谐波失真第25-28页
     ·互调失真第28-32页
   ·本章小结第32-33页
3 高阶微弱信号的提取第33-45页
   ·高阶微弱信号第33页
   ·高阶微弱信号的提取方法第33-36页
     ·Hilbert-Huang 变换第33-34页
     ·信号的经验模态分解(EMD)第34-36页
     ·Hilbert 谱和边际谱第36页
   ·Hilbert-Huang 变换算法仿真实现与分析第36-44页
     ·算法仿真实现第36-43页
     ·结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 心理声学模型第45-55页
   ·心理声学模型的标准第45页
   ·心理声学模型的原理第45-46页
   ·时域掩蔽和频域掩蔽第46-47页
     ·时域掩蔽第46页
     ·频域掩蔽第46-47页
   ·心理声学模型的算法分析及仿真第47-54页
     ·输入信号的频谱计算第47-48页
     ·计算子带声压级第48页
     ·绝对听觉阈 LTq(k)值的计算第48-49页
     ·有调和无调成分的判决第49-51页
     ·确定最终的有调和无调成分第51-52页
     ·计算单独掩蔽阈值第52-53页
     ·计算总体掩蔽阈值第53页
     ·计算各子带信掩比第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 模式识别第55-59页
   ·模式识别的基本原理第55-56页
   ·门限生成模块第56-57页
     ·电信号门限生成模块第56-57页
     ·声信号门限生成模块第57页
   ·门限检测模块第57-58页
     ·电信号门限检测模块第57页
     ·声信号门限检测模块第57-58页
   ·异常音综合判断模块第58-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-92页
攻读学位期间发表文章第92-98页
致谢第98页

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