人眼视觉特性模型及其半脆弱水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 2 现有数字水印技术分析 | 第16-29页 |
| ·典型数字水印算法 | 第16-22页 |
| ·半脆弱数字水印技术 | 第22-29页 |
| ·半脆弱数字水印的特点 | 第22页 |
| ·已有半脆弱数字水印算法分析 | 第22-29页 |
| 3 人眼视觉特性模型 | 第29-42页 |
| ·人眼视觉系统概述 | 第29-30页 |
| ·人眼视觉特性 | 第30-35页 |
| ·频率特性 | 第30-31页 |
| ·亮度掩蔽特性 | 第31-32页 |
| ·对比度遮掩特性 | 第32-33页 |
| ·边缘特性及纹理掩蔽特性 | 第33-34页 |
| ·其他特性 | 第34-35页 |
| ·人眼视觉特性在数字水印技术中的应用现状 | 第35-37页 |
| ·视觉特性模型参数的建立 | 第37-39页 |
| ·基于视觉特性模型的图像分类 | 第39-42页 |
| 4 基于人眼视觉特性的半脆弱图像水印算法 | 第42-54页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第42-50页 |
| ·水印信息的组成及预处理 | 第42-45页 |
| ·量化中心极限定理 | 第45-48页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第48-49页 |
| ·系数调整算子 | 第49-50页 |
| ·数字水印的提取 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·水印嵌入流程 | 第51-52页 |
| ·水印提取流程 | 第52页 |
| ·恶意攻击的准确定位 | 第52-54页 |
| 5 实验结果及结论 | 第54-62页 |
| ·载体图像的透明性 | 第54-55页 |
| ·算法的鲁棒性 | 第55-58页 |
| ·算法对恶意攻击的精确定位 | 第58-59页 |
| ·算法的漏检率和误检率 | 第59-60页 |
| ·实验结论 | 第60-62页 |
| 6 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录:攻读学位期间的主要学术成果 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
