非均匀环境下机载雷达STAP方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究历史和现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 空时自适应处理原理 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·STAP 数据模型 | 第18-20页 |
| ·杂波特性 | 第20-21页 |
| ·杂波脊 | 第20页 |
| ·杂波秩 | 第20-21页 |
| ·STAP 基本原理 | 第21-23页 |
| ·空时最优处理器原理、结构、算法 | 第21-22页 |
| ·空时自适应处理的性能指标 | 第22-23页 |
| ·仿真实验结果及实测数据处理分析 | 第23-28页 |
| ·仿真结果 | 第23-26页 |
| ·实测数据分析及处理结果 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 干扰目标检测及孤立干扰抑制 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·干扰目标及孤立干扰对 STAP 算法性能的影响 | 第29-32页 |
| ·干扰目标对 STAP 性能的影响 | 第29-31页 |
| ·孤立干扰对 STAP 性能的影响 | 第31-32页 |
| ·非均匀检测器 | 第32-34页 |
| ·广义内积(GIP) | 第33页 |
| ·自适应功率剩余(APR) | 第33-34页 |
| ·直接数据域算法 | 第34-38页 |
| ·直接数据域算法原理 | 第35-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-38页 |
| ·实测数据处理结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多级维纳滤波器及其实现方法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·MWF 基本原理 | 第40-43页 |
| ·MWF 实现方法 | 第43-49页 |
| ·GRS-MWF 原理 | 第43-44页 |
| ·CSA-MWF 原理 | 第44-46页 |
| ·CG-MWF 原理 | 第46-47页 |
| ·仿真实验分析 | 第47-49页 |
| ·实测数据处理及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 空时自回归 STAP 算法 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·空时自回归(STAR)算法 | 第54-57页 |
| ·STAR 算法基本原理 | 第54-55页 |
| ·STAR 算法模型阶数数选择 | 第55-56页 |
| ·训练样本数选择 | 第56页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·基于 STAR 的 DDD 算法 | 第57-61页 |
| ·基于 STAR 的 DDD 算法原理 | 第57-59页 |
| ·仿真实验分析 | 第59-61页 |
| ·实测数据处理及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
