摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·导航卫星系统的产生与发展 | 第15-16页 |
·导航卫星星载原子钟的研究现状 | 第16页 |
·导航卫星钟差预报方法的研究现状 | 第16-17页 |
·本文主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
·结构安排 | 第18-19页 |
第二章 原子钟频率特性基本理论 | 第19-28页 |
·基本定义 | 第19-20页 |
·频率准确度 | 第19页 |
·频率偏差 | 第19页 |
·频率稳定度 | 第19-20页 |
·频率漂移率 | 第20页 |
·导航卫星原子钟数据特征 | 第20-22页 |
·原子钟系统性模型 | 第22页 |
·原子钟随机性模型 | 第22页 |
·原子钟时域频率稳定度 | 第22-27页 |
·标准方差 | 第23-24页 |
·阿伦方差 | 第24-25页 |
·修正阿伦方差 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 几种常用的导航卫星钟差预报方法 | 第28-43页 |
·引言 | 第28页 |
·多项式模型钟差预报方法 | 第28-30页 |
·多项式模型 | 第28-29页 |
·仿真实例 | 第29-30页 |
·结果分析 | 第30页 |
·谱分析模型钟差预报方法 | 第30-33页 |
·谱分析模型 | 第30-31页 |
·仿真实例 | 第31-33页 |
·结果分析 | 第33页 |
·灰色模型钟差预报方法 | 第33-36页 |
·灰色模型 | 第33-35页 |
·仿真实例 | 第35-36页 |
·结果分析 | 第36页 |
·ARIMA 模型钟差预报方法 | 第36-39页 |
·ARIMA 模型 | 第36-37页 |
·仿真实例 | 第37-38页 |
·结果分析 | 第38-39页 |
·Kalman 滤波钟差预报方法 | 第39-42页 |
·Kalman 滤波模型 | 第39-40页 |
·仿真实例 | 第40-41页 |
·结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 泛函网络模型的基本理论 | 第43-51页 |
·泛函网络的基本元素 | 第43-44页 |
·泛函神经元模型 | 第43-44页 |
·泛函网络的基本元素 | 第44页 |
·泛函网络的拓扑结构 | 第44-48页 |
·一般的泛函网络模型 | 第44-45页 |
·泛函网络与神经网络的区别与联系 | 第45-46页 |
·广义结合泛函网络 | 第46-47页 |
·可分离泛函网络 | 第47-48页 |
·泛函网络的学习过程 | 第48-50页 |
·泛函网络的求解问题方法实例 | 第50-51页 |
第五章 基于多项式和泛函网络相结合的导航卫星钟差预报方法 | 第51-59页 |
·建模原理及步骤 | 第51-52页 |
·建模原理 | 第51页 |
·建模步骤 | 第51-52页 |
·钟差序列趋势项的提取 | 第52页 |
·泛函网络结构的确定 | 第52-56页 |
·小波降噪 | 第52-54页 |
·相空间重构 | 第54-56页 |
·钟差剩余项序列的混沌特性研究 | 第56-57页 |
·混沌识别 | 第56-57页 |
·混沌时间序列的可预测长度 | 第57页 |
·基于泛函网络的钟差剩余项序列建模 | 第57-59页 |
第六章 混合模型的钟差预报结果 | 第59-72页 |
·钟差预报误差评定标准 | 第59页 |
·数据预处理 | 第59-60页 |
·短期预报 | 第60-65页 |
·实验数据的选取及流程图 | 第60页 |
·实验步骤及仿真结果图 | 第60-62页 |
·短期预报结果分析 | 第62-65页 |
·中长期预报 | 第65-72页 |
·实验数据的选取及流程图 | 第65-66页 |
·实验步骤及仿真结果图 | 第66-69页 |
·中长期预报结果分析 | 第69-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
·课题总结 | 第72-73页 |
·后续工作与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |