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基于多项式和泛函网络结合的导航卫星钟差预报方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·导航卫星系统的产生与发展第15-16页
     ·导航卫星星载原子钟的研究现状第16页
     ·导航卫星钟差预报方法的研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容及结构安排第17-19页
     ·本文主要研究内容第17-18页
     ·结构安排第18-19页
第二章 原子钟频率特性基本理论第19-28页
   ·基本定义第19-20页
     ·频率准确度第19页
     ·频率偏差第19页
     ·频率稳定度第19-20页
     ·频率漂移率第20页
   ·导航卫星原子钟数据特征第20-22页
     ·原子钟系统性模型第22页
     ·原子钟随机性模型第22页
   ·原子钟时域频率稳定度第22-27页
     ·标准方差第23-24页
     ·阿伦方差第24-25页
     ·修正阿伦方差第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 几种常用的导航卫星钟差预报方法第28-43页
   ·引言第28页
   ·多项式模型钟差预报方法第28-30页
     ·多项式模型第28-29页
     ·仿真实例第29-30页
     ·结果分析第30页
   ·谱分析模型钟差预报方法第30-33页
     ·谱分析模型第30-31页
     ·仿真实例第31-33页
     ·结果分析第33页
   ·灰色模型钟差预报方法第33-36页
     ·灰色模型第33-35页
     ·仿真实例第35-36页
     ·结果分析第36页
   ·ARIMA 模型钟差预报方法第36-39页
     ·ARIMA 模型第36-37页
     ·仿真实例第37-38页
     ·结果分析第38-39页
   ·Kalman 滤波钟差预报方法第39-42页
     ·Kalman 滤波模型第39-40页
     ·仿真实例第40-41页
     ·结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 泛函网络模型的基本理论第43-51页
   ·泛函网络的基本元素第43-44页
     ·泛函神经元模型第43-44页
     ·泛函网络的基本元素第44页
   ·泛函网络的拓扑结构第44-48页
     ·一般的泛函网络模型第44-45页
     ·泛函网络与神经网络的区别与联系第45-46页
     ·广义结合泛函网络第46-47页
     ·可分离泛函网络第47-48页
   ·泛函网络的学习过程第48-50页
   ·泛函网络的求解问题方法实例第50-51页
第五章 基于多项式和泛函网络相结合的导航卫星钟差预报方法第51-59页
   ·建模原理及步骤第51-52页
     ·建模原理第51页
     ·建模步骤第51-52页
   ·钟差序列趋势项的提取第52页
   ·泛函网络结构的确定第52-56页
     ·小波降噪第52-54页
     ·相空间重构第54-56页
   ·钟差剩余项序列的混沌特性研究第56-57页
     ·混沌识别第56-57页
     ·混沌时间序列的可预测长度第57页
   ·基于泛函网络的钟差剩余项序列建模第57-59页
第六章 混合模型的钟差预报结果第59-72页
   ·钟差预报误差评定标准第59页
   ·数据预处理第59-60页
   ·短期预报第60-65页
     ·实验数据的选取及流程图第60页
     ·实验步骤及仿真结果图第60-62页
     ·短期预报结果分析第62-65页
   ·中长期预报第65-72页
     ·实验数据的选取及流程图第65-66页
     ·实验步骤及仿真结果图第66-69页
     ·中长期预报结果分析第69-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·课题总结第72-73页
   ·后续工作与展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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