基于可计算一般均衡模型的中国能源生态足迹研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·生态足迹研究现状 | 第16-22页 |
·传统模型的改进 | 第16-20页 |
·应用的空间尺度 | 第20-22页 |
·现状评述 | 第22-23页 |
·研究内容及研究方法 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·研究方法 | 第24页 |
·预期创新 | 第24-25页 |
2 理论基础 | 第25-46页 |
·生态足迹模型 | 第25-37页 |
·基于传统方法生态足迹 | 第25-30页 |
·基于投入产出生态足迹 | 第30-33页 |
·基于能值生态足迹 | 第33-37页 |
·可计算一般均衡模型(CGE) | 第37-43页 |
·CGE 模型原理 | 第38-39页 |
·CGE 模型应用 | 第39-40页 |
·社会核算矩阵(SAM) | 第40-42页 |
·SAM 在 CGE 模型中的作用 | 第42-43页 |
·STIRPAT 模型 | 第43-44页 |
·偏最小二乘法 | 第44-46页 |
3 中国能源生态足迹(EEF)演变特征 | 第46-56页 |
·三种能源生态足迹方法比较 | 第46-52页 |
·总量比较 | 第46-50页 |
·方法比较 | 第50-52页 |
·能源生态足迹总量及构成变化分析 | 第52-53页 |
·总量变化分析 | 第52页 |
·构成变化分析 | 第52-53页 |
·能源生态足迹指标分析 | 第53-56页 |
·能源生态足迹产值 | 第53-55页 |
·能源生态足迹生态压力 | 第55-56页 |
4 能源生态足迹驱动机制分析 | 第56-65页 |
·驱动因子的筛选 | 第56-61页 |
·驱动因子筛选方法 | 第56-58页 |
·驱动因子的时效性 | 第58-61页 |
·STIRPAT 模型驱动因素的选取 | 第61-65页 |
·STIRPAT 模型的建立 | 第61-63页 |
·驱动机制分析 | 第63-65页 |
5 CGE 模型的构建及数据处理 | 第65-83页 |
·CGE 模型的构建框架 | 第65-73页 |
·价格与贸易模块 | 第67-68页 |
·生产与要素模块 | 第68-69页 |
·收入与税收模块 | 第69-70页 |
·消费与储蓄模块 | 第70-71页 |
·能源生态足迹模块 | 第71页 |
·清洁发展机制模块 | 第71-72页 |
·动态模块 | 第72页 |
·均衡与闭合模块 | 第72-73页 |
·SAM 的构建及平衡 | 第73-80页 |
·宏观 SAM 编制与平衡 | 第73-80页 |
·部门 SAM 编制与平衡 | 第80页 |
·参数与标定 | 第80-83页 |
6 模拟分析及政策建议 | 第83-96页 |
·基准情景模拟分析 | 第83-85页 |
·关键条件设定 | 第83页 |
·模拟结果分析 | 第83-85页 |
·碳税政策模拟分析 | 第85-89页 |
·关键条件设定 | 第85-86页 |
·模拟结果分析 | 第86-89页 |
·技术进步政策模拟分析 | 第89-91页 |
·关键条件设定 | 第89页 |
·模拟结果分析 | 第89-91页 |
·政策建议 | 第91-96页 |
·建立征收碳税制度 | 第91-92页 |
·提高技术进步降低碳强度 | 第92-94页 |
·建立有效生态补偿机制 | 第94-96页 |
7 结论与展望 | 第96-98页 |
·结论 | 第96-97页 |
·展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
作者简历 | 第107-108页 |
学位论文数据集 | 第108页 |