基于语义与语境的专利信息查询扩展的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题背景及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·专利信息检索的研究现状 | 第9-10页 |
·查询扩展的研究现状 | 第10-12页 |
·国内外研究现状小结 | 第12页 |
·本文的主要研究工作 | 第12-15页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
·本文的总体框架 | 第14-15页 |
第2章 基本应用理论与技术 | 第15-29页 |
·语义与语境相关理论 | 第15-16页 |
·语义与语境概述 | 第15页 |
·语义与语境对专利信息查询扩展的影响 | 第15-16页 |
·文本挖掘理论 | 第16-23页 |
·文本挖掘过程 | 第16-17页 |
·文本特征抽取 | 第17-19页 |
·文本分类 | 第19-21页 |
·文本聚类 | 第21页 |
·文本挖掘工具 | 第21-23页 |
·语料库理论 | 第23页 |
·语料库概述 | 第23页 |
·领域语料库建设步骤 | 第23页 |
·本体知识库理论 | 第23-26页 |
·本体描述语言 | 第23-24页 |
·本体存储 | 第24-25页 |
·本体概念相似度计算 | 第25-26页 |
·信息检索模型 | 第26-27页 |
·布尔模型 | 第26页 |
·空间向量模型 | 第26-27页 |
·概率模型 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 专利领域语料库的设计 | 第29-41页 |
·专利领域语料库的构建的整体框架 | 第29-31页 |
·专利领域语料库基本流程 | 第29-30页 |
·语料库的技术支撑 | 第30-31页 |
·专利领域语料预处理 | 第31-36页 |
·专利领域语料采集 | 第31-32页 |
·专利领域语料加工 | 第32-36页 |
·专利领域语料特征抽取 | 第36-39页 |
·领域词典资源的构建 | 第36-38页 |
·专利领域基本语料的特征抽取 | 第38-39页 |
·专利领域基本语料特征的标注 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 专利领域本体库的建设 | 第41-57页 |
·专利领域本体知识库构建 | 第41-42页 |
·专利领域本体知识库构建的目标 | 第41页 |
·专利领域本体知识库构建的框架 | 第41-42页 |
·专利领域本体构建的关键步骤 | 第42-52页 |
·领域概念的获取 | 第42-45页 |
·领域概念关系的抽取 | 第45-52页 |
·专利领域本体的编辑与存储 | 第52-56页 |
·专利领域本体的编辑与验证 | 第52-54页 |
·专利领域本体的数据库存储 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 专利领域信息查询扩展原型系统的实现 | 第57-67页 |
·原型系统设计 | 第57-58页 |
·原型系统开发平台 | 第57页 |
·系统的功能设计 | 第57-58页 |
·系统实现 | 第58-61页 |
·本体查询扩展算法 | 第58-59页 |
·系统前台界面实现 | 第59-60页 |
·关键功能的具体实现 | 第60-61页 |
·查询扩展实验验证 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
总结与展望 | 第67-69页 |
总结 | 第67-68页 |
展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |