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基于语义与语境的专利信息查询扩展的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·选题背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
       ·专利信息检索的研究现状第9-10页
     ·查询扩展的研究现状第10-12页
     ·国内外研究现状小结第12页
   ·本文的主要研究工作第12-15页
     ·本文主要研究内容第12-14页
     ·本文的总体框架第14-15页
第2章 基本应用理论与技术第15-29页
   ·语义与语境相关理论第15-16页
     ·语义与语境概述第15页
     ·语义与语境对专利信息查询扩展的影响第15-16页
   ·文本挖掘理论第16-23页
     ·文本挖掘过程第16-17页
     ·文本特征抽取第17-19页
     ·文本分类第19-21页
     ·文本聚类第21页
     ·文本挖掘工具第21-23页
   ·语料库理论第23页
     ·语料库概述第23页
     ·领域语料库建设步骤第23页
   ·本体知识库理论第23-26页
     ·本体描述语言第23-24页
     ·本体存储第24-25页
     ·本体概念相似度计算第25-26页
   ·信息检索模型第26-27页
     ·布尔模型第26页
     ·空间向量模型第26-27页
     ·概率模型第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 专利领域语料库的设计第29-41页
   ·专利领域语料库的构建的整体框架第29-31页
     ·专利领域语料库基本流程第29-30页
     ·语料库的技术支撑第30-31页
   ·专利领域语料预处理第31-36页
     ·专利领域语料采集第31-32页
     ·专利领域语料加工第32-36页
   ·专利领域语料特征抽取第36-39页
     ·领域词典资源的构建第36-38页
     ·专利领域基本语料的特征抽取第38-39页
     ·专利领域基本语料特征的标注第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 专利领域本体库的建设第41-57页
   ·专利领域本体知识库构建第41-42页
     ·专利领域本体知识库构建的目标第41页
     ·专利领域本体知识库构建的框架第41-42页
   ·专利领域本体构建的关键步骤第42-52页
     ·领域概念的获取第42-45页
     ·领域概念关系的抽取第45-52页
   ·专利领域本体的编辑与存储第52-56页
     ·专利领域本体的编辑与验证第52-54页
     ·专利领域本体的数据库存储第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 专利领域信息查询扩展原型系统的实现第57-67页
   ·原型系统设计第57-58页
     ·原型系统开发平台第57页
     ·系统的功能设计第57-58页
   ·系统实现第58-61页
     ·本体查询扩展算法第58-59页
     ·系统前台界面实现第59-60页
     ·关键功能的具体实现第60-61页
   ·查询扩展实验验证第61-65页
   ·本章小结第65-67页
总结与展望第67-69页
 总结第67-68页
 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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