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混合交通流微观仿真模型自动校正方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·论文研究问题和目标第16-17页
   ·论文主要研究内容第17-18页
第2章 微观交通仿真模型第18-32页
   ·通用交通仿真软件第18-20页
     ·仿真软件应用领域第18-19页
     ·三款常用微观仿真软件第19-20页
   ·微观交通仿真的基本模型第20-30页
     ·交通生成模型第20-22页
     ·车辆跟驰模型第22-26页
     ·换车道模型第26-28页
     ·交叉口延误模型第28-30页
   ·交通流模型在仿真软件中的应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 模拟退火遗传算法第32-40页
   ·遗传算法第32-36页
     ·算法简介第32-34页
     ·与传统寻优方法的比较第34-35页
     ·遗传算法的特点第35-36页
   ·模拟退火算法第36-38页
     ·算法简介第36-37页
     ·模拟退火算法的特点第37-38页
   ·模拟退火遗传算法第38-39页
     ·SAGA 的优势第38页
     ·SAGA 的性能提升第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 混合交通流仿真模型自动校正方法第40-54页
   ·校正流程第40-41页
   ·校正准备第41-44页
     ·确定校正目标第41-43页
     ·默认参数评价第43-44页
   ·参数敏感性分析第44-46页
     ·试验模型第44-45页
     ·校正参数选择和组合抽样第45页
     ·参数敏感性分析第45-46页
   ·模型参数校正第46-47页
     ·分类校正第46-47页
     ·集计校正第47页
     ·校正过程第47页
   ·ISAGA 自动校正程序第47-52页
     ·小生境技术处理第48-49页
     ·参数组选择第49页
     ·参数组交叉第49-51页
     ·参数组变异第51页
     ·优秀参数组保留第51-52页
     ·模拟退火和降温第52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 混合交通流自动校正算例分析第54-64页
   ·实验路段第54页
   ·仿真模型的建立第54-55页
   ·校正准备第55-56页
     ·确定校正目标第55页
     ·默认参数评价第55-56页
   ·参数敏感性分析第56-58页
     ·参数组的选取第57-58页
     ·参数范围调整和相对敏感度计算第58页
   ·仿真模型校正第58-62页
   ·校正模型的验证第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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