盾构开挖对地层变形及邻近桩基影响研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·围岩参数敏感度的研究现状 | 第13-14页 |
| ·反分析方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·隧道施工地层变形研究及现状 | 第16-19页 |
| ·隧道施工对邻近桩基础影响研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文的目的和意义 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 岩土参数敏感性分析 | 第23-33页 |
| ·工程概况 | 第23页 |
| ·参数抽样模拟 | 第23-25页 |
| ·蒙特卡洛法 | 第24-25页 |
| ·拉丁超立方抽样模拟 | 第25页 |
| ·参数灵敏度分析方法 | 第25-26页 |
| ·岩土参数敏感性计算 | 第26-31页 |
| ·计算参数 | 第27-29页 |
| ·计算结果分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 围岩位移反分析 | 第33-48页 |
| ·反分析的概念和原理 | 第33-35页 |
| ·神经网络概述 | 第35页 |
| ·人工神经网络的基本结构和模型 | 第35-38页 |
| ·人工神经元的模型 | 第35-36页 |
| ·激活传递函数 | 第36-37页 |
| ·神经网络模型结构 | 第37-38页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第38页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-40页 |
| ·BP 神经元及其模型 | 第39页 |
| ·BP 神经网络的学习 | 第39-40页 |
| ·基于 BP 神经网络的围岩参数反分析 | 第40-47页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第40-41页 |
| ·围岩有限元模型设计 | 第41-45页 |
| ·BP 神经网络的训练与预测 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 盾构开挖对地面变形的影响 | 第48-56页 |
| ·盾构施工的数值模拟 | 第48-55页 |
| ·材料模型的选取 | 第48-49页 |
| ·有限元模型建立 | 第49页 |
| ·开挖过程的模拟 | 第49-50页 |
| ·计算结果分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 隧道施工对桩基受力及变形的影响 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·有限元模型的建立 | 第56-58页 |
| ·计算模型 | 第56-57页 |
| ·桩土接触的处理 | 第57页 |
| ·桩顶荷载 | 第57-58页 |
| ·计算步骤 | 第58页 |
| ·计算结果分析 | 第58-73页 |
| ·地应力平衡结果 | 第58-59页 |
| ·桩的存在对开挖引起的地层移动的影响 | 第59-68页 |
| ·桩身受力及变形分析 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 不同桩体条件的影响分析 | 第74-83页 |
| ·数值计算方案 | 第74-75页 |
| ·桩的长度对桩体受力及变形的影响 | 第75-78页 |
| ·桩与隧道距离对桩体受力及变形的影响分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
