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基于肤色检测的网络图像过滤算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-12页
   ·本文内容及论文组织结构第12-14页
第2章 肤色识别算法第14-26页
   ·数字图像的基本概念第14-16页
   ·肤色及颜色空间第16-19页
     ·肤色第16页
     ·颜色空间第16-19页
   ·常用肤色检测算法第19-26页
     ·统计颜色模型第19-21页
     ·高斯混合模型第21-22页
     ·色度空间模型第22-26页
第3章 网络图像过滤算法的设计第26-35页
   ·经典肤色算法的比较第26-29页
     ·评价标准及实验结果第26-28页
     ·三种模型的分析第28-29页
     ·三种模型的比较第29页
   ·色度空间算法第29-30页
   ·纹理检测算法第30-32页
     ·纹理检测的目的第30-31页
     ·纹理检测算法的实现第31-32页
   ·分类器构造第32-33页
   ·网络图像过滤算法第33-35页
     ·图像的预处理第33页
     ·图像过滤算法的设计第33-35页
第4章 实验结果与分析第35-41页
   ·实验环境第35-36页
   ·实验设计及结果分析第36-41页
第5章 总结与展望第41-43页
   ·总结第41页
   ·展望第41-43页
参考文献第43-46页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第46-47页
致谢第47页

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