基于肤色检测的网络图像过滤算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文内容及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 肤色识别算法 | 第14-26页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第14-16页 |
| ·肤色及颜色空间 | 第16-19页 |
| ·肤色 | 第16页 |
| ·颜色空间 | 第16-19页 |
| ·常用肤色检测算法 | 第19-26页 |
| ·统计颜色模型 | 第19-21页 |
| ·高斯混合模型 | 第21-22页 |
| ·色度空间模型 | 第22-26页 |
| 第3章 网络图像过滤算法的设计 | 第26-35页 |
| ·经典肤色算法的比较 | 第26-29页 |
| ·评价标准及实验结果 | 第26-28页 |
| ·三种模型的分析 | 第28-29页 |
| ·三种模型的比较 | 第29页 |
| ·色度空间算法 | 第29-30页 |
| ·纹理检测算法 | 第30-32页 |
| ·纹理检测的目的 | 第30-31页 |
| ·纹理检测算法的实现 | 第31-32页 |
| ·分类器构造 | 第32-33页 |
| ·网络图像过滤算法 | 第33-35页 |
| ·图像的预处理 | 第33页 |
| ·图像过滤算法的设计 | 第33-35页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| ·实验环境 | 第35-36页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第36-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |