面向多维数据的孤立点挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8页 |
| ·孤立点挖掘的研究历史及现状 | 第8-9页 |
| ·孤立点检测技术的发展趋势和应用领域 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第9-10页 |
| ·应用领域 | 第10页 |
| ·论文的创新点及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 孤立点检测技术及相关知识介绍 | 第12-17页 |
| ·孤立点检测技术 | 第12-13页 |
| ·孤立点定义 | 第12页 |
| ·孤立点产生的原因 | 第12-13页 |
| ·孤立点检测过程 | 第13页 |
| ·孤立点检测的主要方法介绍 | 第13-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第13-14页 |
| ·基于聚类的方法 | 第14页 |
| ·基于距离的方法 | 第14-15页 |
| ·基于密度的方法 | 第15页 |
| ·基于偏差的方法 | 第15页 |
| ·多维数据模型 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 两种主要的孤立点检测算法 | 第17-23页 |
| ·基于距离的孤立点检测算法 | 第17-20页 |
| ·基于索引的算法 | 第17页 |
| ·基于嵌套-循环的算法 | 第17-18页 |
| ·基于单元的算法 | 第18-20页 |
| ·基于整体差异度的算法 | 第20页 |
| ·基于密度的孤立点检测算法 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 4 一种新的孤立点检测方法 | 第23-27页 |
| ·基于整体差异度方法的原理及相关定义 | 第23-24页 |
| ·基于整体差异度方法的主要思想 | 第23页 |
| ·方法相关定义介绍 | 第23-24页 |
| ·基于整体差异度的孤立点检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于整体差异度的算法分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 5 仿真实验 | 第27-36页 |
| ·验证算法的有效性 | 第27-28页 |
| ·验证意义 | 第27页 |
| ·仿真实验的环境及结果 | 第27-28页 |
| ·算法的时间复杂度和可伸缩性验证 | 第28-29页 |
| ·验证意义 | 第28-29页 |
| ·仿真实验的环境及结果 | 第29页 |
| ·验证算法对数据分布未知的适应性 | 第29-35页 |
| ·实验设计思路及意义 | 第29-30页 |
| ·仿真实验的环境及结果 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 6 总结 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
