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基于软测量技术的潜油电机温度估算系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·课题的背景及意义第9-12页
     ·软测量技术的概述第9-10页
     ·研究的目的和意义第10-12页
   ·电机温度及电阻软测量技术国内外研究情况第12-16页
     ·基于传统方法的温度估计第12-13页
     ·基于电机热模型温度估计第13-15页
     ·基于电阻估算的温度估计第15-16页
   ·异步电机无传感器转速辨识技术的研究情况第16-19页
   ·本文研究的主要内容第19-21页
第2章 基于电机定子电阻估算的温度估计第21-39页
   ·改进直流注入法控制原理第21-27页
     ·DC 注入电路模块的要求第22-23页
     ·功率器件MOSFET 特性第23-24页
     ·功率器件两种控制模式第24-27页
   ·改进直流注入法电量分析第27-32页
     ·定子电流分析第27-31页
     ·转矩振荡分析第31-32页
     ·能量损耗分析第32页
   ·系统仿真模型的实现与研究第32-38页
     ·功率器件为SCR 的仿真模型研究第33-35页
     ·功率器件为MOSFET 的仿真研究第35-37页
     ·功率器件的比较与选择第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 温度软测量硬件系统设计及实验研究第39-49页
   ·系统实验平台设计第39-42页
     ·硬件系统整体结构第39-40页
     ·控制芯片DSP2407第40页
     ·电量信号采集电路第40-42页
     ·功率器件驱动电路第42页
   ·电压电流波形及结果分析第42-44页
   ·估算精度差值衡量法第44-45页
   ·定子估算与实测温度曲线对比实验第45-48页
     ·定子温度测量的惠更斯电桥第45-47页
     ·估算与实测温度曲线对比分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于神经网络的潜油电机转速和温度辨识第49-65页
   ·异步电机的动态运行分析第49-51页
   ·人工神经网络辨识理论第51-59页
     ·神经网络系统辨识第51-53页
     ·非线性动态系统辨识第53-55页
     ·反馈多层神经网络第55-59页
   ·异步电机动态运行转速和温度辨识实验研究第59-64页
     ·转速辨识实验研究第60-62页
     ·温度辨识实验研究第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 基于转子槽谐波的转速辨识第65-69页
   ·辨识方案及效果验证第65-67页
   ·与基于神经网络的转速辨识的运算量的比较第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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