基于遗传算法的无线传感器网络优化

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-10页
1. 绪论	第10-15页
·课题的研究背景及研究意义	第10-11页
·遗传算法的发展	第11-12页
·遗传算法的发展背景	第11页
·遗传算法的发展及研究现状	第11-12页
·无线传感器网络研究的发展状况	第12-13页
·本文应用背景	第13页
·本文研究目的和主要任务	第13页
·本文创新点	第13-15页
2. 无线传感网络	第15-20页
·无线传感网络结构	第15-16页
·无线传感网络的特点	第16-17页
·无线传感网络节点结构	第17-18页
·传感器节点的限制因素	第18-20页
·电源能量有限	第18-19页
·通信能力有限	第19-20页
3. 遗传算法概述	第20-33页
·基本遗传算法	第20-33页
·编码方式	第21-24页
·适应度函数	第24-26页
·选择算子	第26-27页
·最优保存策略	第27-28页
·交叉算子	第28-29页
·变异算子	第29-31页
·遗传算法运行参数	第31-33页
4. 无线传感网络模型构造	第33-37页
·网络模型	第33页
·适应度函数建立	第33-37页
·休眠参数	第34页
·连通性参数	第34-35页
·能量参数	第35-37页
5. 基于遗传算法无线传感网络能量优化实验	第37-52页
·串行遗传算法实验	第37-42页
·编码机制	第37页
·仿真实验	第37-42页
·并行遗传算法实验	第42-46页
·编码机制	第43页
·仿真实验	第43-46页
·量子遗传算法实验	第46-52页
·编码机制	第46-47页
·量子旋转门	第47页
·仿真实验	第47-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-56页
作者简历	第56-57页
学位论文数据集	第57-58页