首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

四路摄像头协同多重触控技术研究与实现

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·引言第15-16页
   ·研究意义第16-19页
   ·国内外研究现状第19-21页
   ·四路摄像头协同多重触控技术框架第21-22页
   ·论文的主要工作第22-26页
     ·论文的主要内容第22-25页
     ·论文的主要创新点第25-26页
   ·论文结构第26-28页
第二章 四路摄像头协同多重触控平台设计第28-56页
   ·现有多重触控平台及其优缺点第28-36页
     ·基于投影仪第28-32页
     ·基于传感器阵列第32-36页
     ·其它第36页
   ·四路摄像头协同多重触控平台第36-42页
     ·系统结构第37-38页
     ·遮挡分析第38-41页
     ·特点分析第41-42页
   ·四路摄像头协同多重触控平台标定第42-50页
     ·参考坐标系第42-43页
     ·内参数标定第43-45页
     ·外参数标定第45-49页
     ·光心标定第49页
     ·查找表标定点标定第49-50页
   ·实验与分析第50-54页
     ·系统平台设计第50-51页
     ·系统标定结果第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 多触点检测定位跟踪方法第56-83页
   ·相关研究工作第56-61页
     ·目标检测方法第56-58页
     ·目标跟踪方法第58-61页
   ·多触点亚像素级检测第61-67页
     ·单幅图像灰度梯度目标检测第62-63页
     ·实验与分析第63-67页
   ·多触点定位第67-75页
     ·查找表法第68-69页
     ·消失点法第69页
     ·联立方程第69-70页
     ·立体标定法第70-72页
     ·定位精度分析第72-73页
     ·实验与分析第73-75页
   ·基于改进最近邻关联的多触点跟踪第75-81页
     ·二部图第75-76页
     ·基于Kuhn-Munkres(KM)算法的最优匹配第76-77页
     ·关联相似度优化第77-78页
     ·基于卡尔曼滤波器的轨迹预测第78-80页
     ·实验与分析第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第四章 应用导向的多重触控语义交互手势描述方法第83-103页
   ·相关研究工作第83-84页
   ·描述原则第84页
   ·描述框架第84-85页
   ·原子手势描述第85-91页
     ·原子手势第85-89页
     ·原子手势关系描述符第89-91页
   ·组合手势描述第91页
   ·应用语义约束描述第91-92页
     ·实体状态第91-92页
     ·语义交互第92页
   ·基于本体的多重触控手势描述第92-96页
   ·实验与分析第96-101页
   ·本章小结第101-103页
第五章 基于轨迹形状特征及约束关系的多重触控手势识别方法第103-117页
   ·相关研究工作第103-105页
   ·多重触控手势识别框架第105-106页
   ·多重触控手势识别第106-111页
     ·预处理第106-108页
     ·原子手势识别第108-110页
     ·组合手势识别第110-111页
   ·实验与分析第111-115页
   ·本章小结第115-117页
第六章 四路摄像头协同多重触控系统实现第117-128页
   ·四路摄像头协同多重触控系统框架第117-118页
   ·四路摄像头协同多重触控平台第118-119页
   ·应用导向的多重触控手势描述工具第119-121页
   ·三维对象操控实验第121-127页
     ·调查问卷第122-123页
     ·手势描述第123-125页
     ·手势识别第125-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 总结与展望第128-132页
   ·论文工作总结第128-130页
   ·未来工作展望第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-143页
作者在学期间取得的学术成果第143-145页
附录A 调查问卷第145-146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:隶书的产生及其审美价值研究
下一篇:现代汉语指示语和语境的关系研究